- 专利标题: 一种蔬菜病虫害暴发流行预测方法、介质及系统
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申请号: CN202410256934.5申请日: 2024-03-07
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公开(公告)号: CN117852726B公开(公告)日: 2024-06-04
- 发明人: 李莹 , 李晓东 , 杨金广 , 焦裕冰 , 申莉莉 , 王英文 , 王连刚
- 申请人: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) , 青岛市农业技术推广中心
- 申请人地址: 山东省青岛市崂山区科苑经四路11号;
- 专利权人: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所),青岛市农业技术推广中心
- 当前专利权人: 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所),青岛市农业技术推广中心
- 当前专利权人地址: 山东省青岛市崂山区科苑经四路11号;
- 代理机构: 武汉聚信汇智知识产权代理有限公司
- 代理商 张超
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/0635 ; G06Q10/067 ; G06Q50/02 ; G06N5/01 ; G06N7/01 ; G06N20/20 ; G08B31/00 ; G06N3/006 ; G06N3/126
摘要:
本发明提供了一种蔬菜病虫害暴发流行预测方法、介质及系统,属于农业蔬菜种植技术领域,该蔬菜病虫害暴发流行预测方法包括以下步骤:收集不同地区蔬菜病虫害暴发历史数据;根据历史数据,建立每个地区关联性模型;综合考虑每个地区病虫害环境因素,建立评价每个地区虫害风险的元胞自动机模型;利用历史数据对所述元胞自动机模型进行代入,得到所述元胞自动机模型的演化规则;在多个地区采集实时监测数据,包括气象、土壤等数据;将实时监测数据输入所述病虫害关联性模型和所述元胞自动机模型,预测各地区不同蔬菜的病虫害暴发概率;比较每个地区的病虫害暴发概率,判断可能暴发的关键地区;本发明能够准确评价病虫害暴发风险,指导病虫害防控。
公开/授权文献
- CN117852726A 一种蔬菜病虫害暴发流行预测方法、介质及系统 公开/授权日:2024-04-09