本发明公开了一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，涉及数据处理与分析技术领域。本发明方案基于GIS的配电网模型和网络地图对配网线路进行分析获取配电网拓扑结构，采集获取的所述配电网拓扑结构中各节点的实时数据，根据获取的实时数据由下而上依次计算配电网拓扑结构中各层级节点的可靠度值Rij及配电网拓扑结构计算配网系统的总可靠度值R，筛选出影响该层级下节点可靠度的数据类型的实时数据中(T)时刻的历史数据集作为输入I(T)，以(T+t1)时刻的数据值作为输出O(T+t1)进行训练得到神经网络预测模型，根据模型预测获取t时刻后的影响节点可靠度的实时数据计算节点可靠度值及总可靠度值的预测值，能够减少预测模型的计算量，提高预测的精确度及准确率。