-
公开(公告)号：CN116184074A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310053078.9
申请日：2023-02-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的计量箱缺陷检测系统及方法，属于电力检测技术领域，包括采集传输模块、数据分析模块和检修模块；所述采集传输模块用于采集计量箱数据，识别目标区域内的计量箱信息，对目标区域内的计量箱进行数据采集，获得计量箱数据，将采集的计量箱数据发送给数据分析模块；所述数据分析模块用于进行计量箱数据分析，设置分析项，建立分项信息表，分析项信息表包括分析项、各分析项的权重系数、分析项对应的数据范围，根据设置的分析项信息表将接收的计量箱数据进行拆分，获得对应的分析项数据，对获得的分析项数据进行分析，获得对应的分析项评估值，根据获得的各分析项评估值进行计量箱缺陷评估。
-
公开(公告)号：CN113946657A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111233832.4
申请日：2021-10-22
申请人： 唐亮 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于知识推理的电力业务意图自动识别方法，属于电力产业技术领域，具体方法包括：步骤一：获取关键词检索模块和关键词扩充模块，用户通过关键词检索模块进行关键词检索，获得若干个检索文本；用户通过关键词扩充模块进行关键词扩充，获得一个扩充文本；步骤二：利用余弦相似度函数对扩充文本和检索文本进行分析，获得与扩充文本最相似的检索文本，将对应的检索文本标记为分析文本；步骤三：获取用户信息和用户历史检索记录，将用户信息、用户历史检索记录和分析文本整合标记为意图分析数据；步骤四：获取意图分析模型，将意图分析数据输入到意图分析模型中，获得用户检索目的。
-
公开(公告)号：CN115276002A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210971411.X
申请日：2022-08-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了基于电力负荷曲线的配电性质智能研判方法，涉及配电性质智能研判技术领域，通过预先收集光伏发电的实时光照辐射强度、室外温度以及电力负荷曲线；预先收集风力发电的实时室外风速以及电气负荷曲线；将每个日期的光伏发电与风力发电的数据转化为二维向量形式并对每个二维向量标记为对应的发电方式；并根据二维向量的大小设定RNN神经网络模型的输入参数，将二维向量输入至RNN神经网络模型，输出对发电性质的预测；训练RNN神经网络模型；并使用RNN神经网络模型进行发电性质的判断，降低了人力成本并提高了判断准确率。
-
公开(公告)号：CN115713152A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211425052.4
申请日：2022-11-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了基于深度时空特征与效应分解的光伏功率预测系统，涉及光伏功率预测技术领域，通过设置历史数据收集模块收集光伏发电站的历史数据；设置区域气象划分模块根据历史数据对光伏发电站所在区域以及气象进行划分；设置气象效应分解模块将历史数据根据不同的气象进行基于气象的效应分解；设置历史数据修正模块根据每类气象的气象指数对历史数据中的每日特征数据进行修正；设置相似日选择模块从历史数据中选择与待预测日期特征数据相近的日期；设置模型训练模块使用相似日序列预测光伏电站发电功率的LSTM模型；设置光伏功率预测模块对待预测日期的产生的光伏功率进行预测；解决了根据气象时空区别预测光伏功率的问题。
-
公开(公告)号：CN115276002B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210971411.X
申请日：2022-08-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于电力负荷曲线的配电性质智能研判方法，涉及配电性质智能研判技术领域，通过预先收集光伏发电的实时光照辐射强度、室外温度以及电力负荷曲线；预先收集风力发电的实时室外风速以及电气负荷曲线；将每个日期的光伏发电与风力发电的数据转化为二维向量形式并对每个二维向量标记为对应的发电方式；并根据二维向量的大小设定RNN神经网络模型的输入参数，将二维向量输入至RNN神经网络模型，输出对发电性质的预测；训练RNN神经网络模型；并使用RNN神经网络模型进行发电性质的判断，降低了人力成本并提高了判断准确率。
-
公开(公告)号：CN117852917A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410042922.2
申请日：2024-01-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，涉及数据处理与分析技术领域。本发明方案基于GIS的配电网模型和网络地图对配网线路进行分析获取配电网拓扑结构，采集获取的所述配电网拓扑结构中各节点的实时数据，根据获取的实时数据由下而上依次计算配电网拓扑结构中各层级节点的可靠度值Rij及配电网拓扑结构计算配网系统的总可靠度值R，筛选出影响该层级下节点可靠度的数据类型的实时数据中(T)时刻的历史数据集作为输入I(T)，以(T+t1)时刻的数据值作为输出O(T+t1)进行训练得到神经网络预测模型，根据模型预测获取t时刻后的影响节点可靠度的实时数据计算节点可靠度值及总可靠度值的预测值，能够减少预测模型的计算量，提高预测的精确度及准确率。
-
公开(公告)号：CN115189373B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210715147.3
申请日：2022-06-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明提供了一种确定三相不平衡产生原因的方法、装置，属于电力故障诊断技术领域。其中方法包括：按照设置的采集频率采集数据，计算三相不平衡度，根据三相不平衡度标准范围设置三相不平衡度警告值和动作值，三相不平衡度在警告值和动作值之间时提高采集频率，当三相不平衡度大于动作值则根据变化趋势和历史数据判断故障类型，并进行故障排查与治理。本发明的方法能够提高三相不平衡原因确定的效率与准确性。
-
公开(公告)号：CN113657682B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110975903.1
申请日：2021-08-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种停电数据分类预测方法、系统、存储介质及计算设备，本发明基于停电数据获取停电特征和电气耦合特征，通过分类预测模型实现停电数据分类预测，为用电企业提供规划基础，为电网公司提供决策参考。
-
公开(公告)号：CN115189373A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210715147.3
申请日：2022-06-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明提供了一种确定三相不平衡产生原因的方法、装置，属于电力故障诊断技术领域。其中方法包括：按照设置的采集频率采集数据，计算三相不平衡度，根据三相不平衡度标准范围设置三相不平衡度警告值和动作值，三相不平衡度在警告值和动作值之间时提高采集频率，当三相不平衡度大于动作值则根据变化趋势和历史数据判断故障类型，并进行故障排查与治理。本发明的方法能够提高三相不平衡原因确定的效率与准确性。
-
公开(公告)号：CN113657682A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110975903.1
申请日：2021-08-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种停电数据分类预测方法、系统、存储介质及计算设备，本发明基于停电数据获取停电特征和电气耦合特征，通过分类预测模型实现停电数据分类预测，为用电企业提供规划基础，为电网公司提供决策参考。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
16 条记录 (耗时 0.073 秒)
