本发明提供了一种实时铁路客流量预测方法、系统、介质以及电子设备，包括：获取在目标时间段下的特征信息；将特征信息输入至LSTM预测模型目标时间段对应的记忆单元的第一遗忘门中，获取第一遗忘门的输出；将第一遗忘门的输出、目标时间段前一时间段的记忆单元输出以及特征信息共同作为sigmoid神经网络层的输入，并得到第二遗忘门激活值；结合第二遗忘门激活值、输入门和输出门，确定目标时间段的记忆单元输出；根据目标时间段的记忆单元输出，预测在目标时间段下的客流量。本发明提解决了现有技术中存在预测精度较差，无法满足现有交通管理决策、交通规划、路径诱导等方面的技术需求的问题。