本发明公开了一种基于BP神经网络的高速铁路桥梁悬臂施工控制方法，包括：S1、建立实桥有限元模型；S2、对桥梁施工过程开展参数随机分析和参数筛选，对背景工程桥的施工过程进行随机分析；S3、获取对应的主梁悬臂端挠度，建立BP神经网络的训练样本；S4、得到对应主梁悬臂端挠度，并建立BP神经网络的验证样本；S5、构造用于参数识别的BP神经网络，并对BP神经网络进行训练；基于S4对BP神经网络准确度进行验证；S6、将S5得到的BP神经网络代入现场悬臂端测得的挠度值，对该梁段的施工参数进行识别。本发明基于BP神经网络能够准确地实现对后续梁段施工线形偏差值的预测，实现了基于施工实测记录的桥梁线形预测反演与智能控制，为施工提供指导。