本发明提出一种烟叶脉络的识别方法，属于烟草行业检测技术领域。获取多个标准烟叶样品的高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行数据校正；对经过数据校正的所述高光谱图像数据进行光谱预处理；将经过光谱预处理后的所述光谱图像数据，通过主成分分析算法选择最佳波段特征，并将其合成为假彩色图像；以所述假彩色图像为样本数据，建立UNet++网络分割模型；基于UNet++网络分割模型对待测试烟叶样本脉络进行分割识别。本发明提出的烟叶脉络分割识别方法，有效地检测和分割出烤烟叶脉区域，实现烟叶脉络的自动化、精确化、鲁棒化的分割识别，与人工方法相比，具有速度快、效率高、精度高等优点。