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公开(公告)号:CN111289367B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202010230327.3
申请日:2020-03-27
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明公开了一种烟丝抗拉性能检测装置,包括支架机构、烟丝抗拉参数检测机构、烟丝定位机构和烟丝拉伸状态检测机构;支架机构包括第一支架和第二支架;烟丝抗拉参数检测机构包括力检测单元、支架驱动单元和位移检测单元;烟丝定位机构包括第一定位组件和第二定位组件;烟丝拉伸状态检测机构包括烟丝图像采集单元。本公开的烟丝抗拉性能检测装置可通过烟丝抗拉参数检测机构检测到烟丝自伸直至拉断过程中的受力参数和变形参数,从而快速准确地得到烟丝的抗拉性能。
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公开(公告)号:CN119338756A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411326211.4
申请日:2024-09-23
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01G19/00
Abstract: 本发明涉及一种打叶复烤过程打叶后烟梗在线检测方法,包括在生产线上架设图像采集和分析装置,还包括:按预设的方式收集数据,对数据进行预处理,训练并测试预设的烟梗分割技术模型;使用该型进行实际检测,将检测结果进行面积占比与质量占比关联法处理以预测烟梗质量占比。本发明的有益技术效果是:将一堆烟叶烟梗混合物的最表面的照片中烟梗的面积占比与这堆烟叶烟梗混合物中烟梗的质量占比进行了关联,并利用人工智能方法将这种关联在特定场景下量化,达到了通过求面积占比来预测质量占比的效果,解决了传统上直接或间接测量质量占比的种种弊端。
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公开(公告)号:CN115356275B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202211023789.3
申请日:2022-08-26
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 厦门烟草工业有限责任公司 , 福建省龙岩金叶复烤有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种烟叶等级评价方法,属于卷烟生产技术领域。通过采集待评价烟叶的原始光谱图像,通过所述原始光谱图像获得所述待评价烟叶的青烟区域,基于所述青烟区域计算所述待评价烟叶的青烟分布比例,根据所述青烟分布比例确定所述待评价烟叶的等级。能够对烟叶中的烟叶外观质量进行准确、快速地鉴别,实现在线准确、快速地评价烟叶等级,从而避免了因人工因素造成的损失,同时极大地解决人员耗费,增加工业有选择的使用宽度和降低工业配方的难度。
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公开(公告)号:CN117783014A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311765327.3
申请日:2023-12-20
Applicant: 甘肃烟草工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G01N21/27 , A24B3/12 , G06F16/901 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/01
Abstract: 本发明涉及烟草生产技术领域,尤其是涉及一种基于高光谱技术的卷烟加料均匀性检测装置及方法。一种基于高光谱技术的卷烟加料均匀性检测装置,其特征在于,包括物料输送单元和数据采集单元;物料输送单元包括平带输送机组和振动输送槽,用于输送烟叶;数据采集单元包括载荷支架和高光谱相机,所述高光谱相机通过载荷支架安装在物料输送单元上方。本发明的技术方案通过采用高光谱成像技术,研究加料前后物料光谱特征,通过加料前后片烟的图谱信息,研究建立衡量加料过程空间维度和时间维度上均匀性的评价方法,并设计搭建了基于高光谱技术的制丝工艺加料工序均匀性检测装置,为实现加料过程质量监测的离线及在线优化控制提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN117592806A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311548878.4
申请日:2023-11-21
Applicant: 郑州轻工业大学 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G06Q10/0637 , A24B3/04 , G06Q50/04 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于双阶段注意力机制和时间卷积网络的烘丝机出口含水率预测方法,利用互信息方法从多源数据中筛选出与含水率最相关的特征作为模型的初始输入变量,用小波去噪方法对数据进行降噪处理;然后,利用特征注意力机制对不同变量赋予动态权重,通过时间卷积网络TCN提取输入多变量时间序列的时序模式,进而利用时间注意力模块学习输出时序的关键状态并进行加权;最后,通过全连接回归模块整合时空信息,实现出口含水率的预测。本发明方法能够实现准确可靠的含水率预测,为操作人员提供有效的决策参考,满足工业生产的需求,并有助于提升烘丝过程的智能化水平。
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公开(公告)号:CN117437408A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311560228.1
申请日:2023-11-22
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司 , 厦门烟草工业有限责任公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的特征金字塔网络和全局特征模块的YOLOX小烟梗检测方法,所述改进的YOLOX小烟梗检测模型包括输入模块、骨干特征提取网络模块、改进的特征金字塔网络模块、新增的全局特征模块和检测头模块。本发明的有益效果是:通过采取深度学习算法检测烟丝中的小烟梗的方式,将检测工作交给了计算机,克服了传统的人工操作带来的耗时耗力、效率低下且存在误判、漏检的风险的问题;通过改进的特征金字塔网络模块和新增的全局特征模块改进了传统的YOLOX模型,在实践中,本发明的模型提高了对烟丝中小烟梗的检测效果,在几个像素到几十个像素范围内达到了良好的检测率,满足现代卷烟生产的高效、精准和高质量要求。
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公开(公告)号:CN114538140B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202111633118.4
申请日:2021-12-29
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 甘肃烟草工业有限责任公司
IPC: B65G69/04
Abstract: 本发明公开了一种片烟料形平整设备,包括皮带输送装置、第一支架、第二支架、第三支架、第一激光位移传感器、第二激光位移传感器、第一驱动装置、第二驱动装置、压板装置及控制器;第一驱动装置包括第一缸体和第一活塞杆;第二驱动装置包括第二缸体和第二活塞杆;第一激光位移传感器用于检测片烟在前端的料形;第二激光位移传感器用于检测片烟在后端的料形;第一连接件的一端安装在第一安装板上,第一连接件的另一端可扭转地安装在第一端,第二连接件的一端安装在第二安装板上,第二连接件的另一端可扭转地安装在第二端。本发明提供的片烟料形平整设备,使生产线上的片烟料形具有较好地平整性和均匀性,适用于高光谱相机的数据采集。
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公开(公告)号:CN115356297A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211023788.9
申请日:2022-08-26
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 厦门烟草工业有限责任公司 , 福建省龙岩金叶复烤有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种烤烟烟叶微青的鉴别方法及装置,涉及卷烟生产技术设备领域,采集待鉴别烟叶的原始光谱图像,对所述原始光谱图像进行预处理以获得预处理后的光谱信息,通过所述预处理后的光谱信息获取所述待鉴别烟叶其叶面各像元的光谱曲线,计算各像元的光谱曲线的曲率半径,根据各所述曲率半径提取相应的像元并显示为青烟区域。本发明提出的烤烟烟叶微青的鉴别方法及装置能够快速鉴别烟叶中的微青部分。
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公开(公告)号:CN115178479A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202111632686.2
申请日:2021-12-29
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
Abstract: 一种基于机器视觉的雪茄烟支外观质量检测分选装置及方法,特征是:该装置包括雪茄进样系统、滚筒落料系统、雪茄采样平台、雪茄贮存系统、图像采集检测系统以及控制系统。其方法是利用采样平台中的两个转辊的同向转动带动雪茄样品旋转,通过CCD工业相机拍摄雪茄烟表面图像并通过计算机图像处理系统进行图像处理拼接获得雪茄表面全景图像,对雪茄图像进行杂点杂色检测判别、计算雪茄长度宽度信息,识别出缺陷雪茄和合格雪茄,最后通过控制系统控制两转辊的转向及转速,将缺陷雪茄和合格雪茄推送至不同的存放箱中。本发明的最大特点是可以利用机器视觉技术对雪茄工业中生产出的缺陷雪茄和正常雪茄进行快速准确的无损识别与分装,全程自动化。
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公开(公告)号:CN113624147A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202111134640.8
申请日:2021-09-27
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
Abstract: 一种烟叶厚度、密度无损检测系统和方法,包括底座、设在底座上的厚度检测单元、X射线图像采集单元以及载物单元,厚度检测单元包括测厚仪滑块、激光测厚仪及安装支架,激光测厚仪由两个上下对射的激光位移传感器组成;图像采集单元包括铅质外壳、X射线发生器及探测器、探测器滑块、支承轨道;载物单元包括平台、烟叶放置板、压板等,烟叶放置板通过放置板滑块设置在平台上且可左右滑动。本发明的优点是搭建了一套自动送样的烟叶厚度、密度无损检测系统,采用激光测厚法,无损检测烟叶厚度,采用X射线透射成像法,无损检测烟叶密度,且检测结果具有较好的可重复性,可用于生产线实时检测烟叶厚度、密度等物理特性,具有较高的实用价值。
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