基于MDALF-Net的输电线路施工机械巡检方法
摘要:
本发明公开了基于MDALF‑Net的输电线路施工机械巡检方法,首先采集施工机械图像数据,对采集的图像数据进行预处理,标注并划分数据集为训练集、验证集和测试集;然后建立网络模型,通过组建多头双重注意力机制,提出多分支轻量特征融合网络;将训练集中图像输入到网络模型中进行训练;最后将测试集中图像输入到网络模型中进行检测,获得施工机械检测结果图。本发明解决了现有技术中存在的电力系统运行稳定性差的问题。
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