基于图像分类的桥梁结构健康监测数据异常识别方法，其具体步骤如下：S1，获取桥梁结构健康监测的原始数据；S2，将原始数据进行图像转化作为模型训练样本，并对模型训练样本进行异常数据分类；S3，构建基于融合焦点损失函数的Mobile ViT网络构建桥梁结构健康监测异常数据检测模型，并使用模型训练样本进行训练；S4，将桥梁结构健康监测数据转化成图像后输入到训练好的基于融合焦点损失函数的Mobile ViT网络构建桥梁结构健康监测异常数据检测模型内，生成每个类别的概率，根据概率输出数据异常类型。