发明公开
- 专利标题: 多层次贝叶斯数据同化作物产量估测方法及系统
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申请号: CN202311810953.X申请日: 2023-12-26
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公开(公告)号: CN117935073A公开(公告)日: 2024-04-26
- 发明人: 黄健熙 , 宋健健 , 黄海 , 李雪草 , 苏伟 , 曾也鲁 , 李俐 , 苗双喜
- 申请人: 中国农业大学
- 申请人地址: 北京市海淀区圆明园西路2号
- 专利权人: 中国农业大学
- 当前专利权人: 中国农业大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区圆明园西路2号
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 董娜
- 主分类号: G06V20/13
- IPC分类号: G06V20/13 ; G06V20/10 ; G06Q50/02
摘要:
本发明提供一种多层次贝叶斯数据同化作物产量估测方法及系统,属于产量预测领域,包括:根据待估产区域的作物遥感LAI时间序列数据和待估产区域预设范围内的实测作物产量数据对作物生长模型进行标定,得到作物生长模型的参数后验样本集合;并通过抽样确定作物生长模型的初始预报集合;利用贝叶斯两步推断算法和LAI遥感观测集合确定优化后的不确定参数、优化作物生长模型和优化后的时间序列数据;利用优化后的时间序列数据驱动优化作物生长模型,得到后验预报集合;根据后验预报集合对待估产区域进行作物产量估测。本发明能够提高区域尺度的作物产量估测精度。