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公开(公告)号：CN112924967B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110104065.0
申请日：2021-01-26
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明涉及农业遥感技术领域，公开了一种基于雷达和光学数据组合特征的农作物倒伏遥感监测方法与应用。其包括：收集倒伏区域的信息；获取作物分布区Sentinel‑1 SAR数据，将VH除以VV作为第一信号特征；获取作物分布区Sentinel‑2光学遥感数据，获取归一化差异植被指数，作为第二信号特征；通过灰度共生矩阵计算Sentinel‑2光学遥感数据的空间纹理特征，作为第三信号特征；根据第一、第二、第三信号特征的分布分别构建倒伏区域的掩膜区域，求并集获得非倒伏区的掩膜范围；对倒伏区域进行掩膜之后，获得初步倒伏分布图，通过衡量其中每一待验证像元的各信号特征来得到综合相似性指数，据此筛除掉非倒伏区域的像元。本发明可对作物倒伏进行实时监测、准确评估。
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公开(公告)号：CN117935073A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311810953.X
申请日：2023-12-26
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明提供一种多层次贝叶斯数据同化作物产量估测方法及系统，属于产量预测领域，包括：根据待估产区域的作物遥感LAI时间序列数据和待估产区域预设范围内的实测作物产量数据对作物生长模型进行标定，得到作物生长模型的参数后验样本集合；并通过抽样确定作物生长模型的初始预报集合；利用贝叶斯两步推断算法和LAI遥感观测集合确定优化后的不确定参数、优化作物生长模型和优化后的时间序列数据；利用优化后的时间序列数据驱动优化作物生长模型，得到后验预报集合；根据后验预报集合对待估产区域进行作物产量估测。本发明能够提高区域尺度的作物产量估测精度。
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公开(公告)号：CN114419367B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111643634.5
申请日：2021-12-29
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G06T11/60 , G06V20/13 , G06V10/34 , G06V10/764
摘要： 本发明提供一种农作物高精度制图方法及系统，该方法包括：根据预设年份内目标区域的陆地卫星表面反射率影像，获取所述目标区域对应的月均值时序合成影像集合；将所述月均值时序合成影像集合输入到训练好的分类模型中，得到所述目标区域在所述预设年份内的农作物空间分布制图结果，其中，所述训练好的分类模型是由具有月均值时序合成影像像素特征的农作物采样点，对随机森林分类器进行训练得到的。本发明通过获取农作物区域的陆地卫星表面反射率影像，基于由随机森林分类器训练得到的分类模型，对陆地卫星表面反射率影像进行分类，得到农作物区域更为精准的空间分布图，更加准确的对农作物分布区域进行监测和评估。
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公开(公告)号：CN114782835B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210482156.2
申请日：2022-05-05
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06T7/62
摘要： 本发明提供一种作物倒伏面积比例检测方法及装置，该方法包括：获取作业区内作物的卫星遥感影像；将卫星遥感影像输入至倒伏面积比例检测模型中，得到倒伏面积比例检测模型输出的倒伏面积比例检测结果；倒伏面积比例检测模型为从样本遥感影像中提取光谱特征和植被指数特征，基于光谱特征和植被指数特征，确定目标尺度格网单元，基于目标尺度格网单元确定敏感特征，基于敏感特征以及敏感特征对应的倒伏面积比例样本数据进行训练得到的。本发明提供的作物倒伏面积比例检测方法及装置，样能够实现对作物倒伏面积的定量分析，扩大了应用范围，实现了大范围区域的空间外推，提高了检测精度，能够满足大范围倒伏作物的监测需求。
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公开(公告)号：CN115641505A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211351432.8
申请日：2022-10-31
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/764
摘要： 本发明提供一种倒伏作物监测方法，包括：获取预处理后的实地调查样本数据、光学遥感数据和全极化SAR卫星影像数据；建立倒伏样本集数据和未倒伏样本集数据；提取作业区农田地块的所有极化参数，并统计每一格网下作物的倒伏比例；建立不同极化参数下的概率密度分布信息，利用多元线性回归模型和后退法，筛选出优选极化参数；利用概率密度分布信息，构建参数权重评价指标，并确定优选极化参数的权重；采用高斯混合模型，根据所有优选极化参数和所有优选极化参数的权重，获得作业区倒伏作物的概率空间分布信息。本发明通过构建参数权重评价指标作为估计像素倒伏比例的权重，确定所有最优参数的权重，提高了对倒伏作物的监测结果的精度。
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公开(公告)号：CN117934662A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311860135.0
申请日：2023-12-31
申请人： 中国农业大学
摘要： 本申请提供一种无样本标注的区域大豆制图方法、装置及设备，包括：基于地块样本集和历史参考数据，提取目标作物的物候生育期；基于物候生育期，提取目标作物的光谱波段时间序列曲线，并基于光谱波段时间序列曲线确定多个潜在大豆制图波段；基于作业区的遥感影像，提取各植被类型的遥感植被指数的时间序列曲线；基于各植被类型的遥感植被指数的时间序列曲线，确定与大豆叶绿素含量、冠层绿度的响应机制；基于格网搜索算法确定大豆制图全局目标时间窗口；在大豆制图全局目标时间窗口内基于特征耦合算法确定大豆制图复合指数SMCI，并基于SMCI指数的目标阈值进行大豆制图。本申请的方案能够在不依赖样本标注的情况下实现精准的大豆制图。
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公开(公告)号：CN114782835A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210482156.2
申请日：2022-05-05
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06T7/62
摘要： 本发明提供一种作物倒伏面积比例检测方法及装置，该方法包括：获取作业区内作物的卫星遥感影像；将卫星遥感影像输入至倒伏面积比例检测模型中，得到倒伏面积比例检测模型输出的倒伏面积比例检测结果；倒伏面积比例检测模型为从样本遥感影像中提取光谱特征和植被指数特征，基于光谱特征和植被指数特征，确定目标尺度格网单元，基于目标尺度格网单元确定敏感特征，基于敏感特征以及敏感特征对应的倒伏面积比例样本数据进行训练得到的。本发明提供的作物倒伏面积比例检测方法及装置，样能够实现对作物倒伏面积的定量分析，扩大了应用范围，实现了大范围区域的空间外推，提高了检测精度，能够满足大范围倒伏作物的监测需求。
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公开(公告)号：CN114419367A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111643634.5
申请日：2021-12-29
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V20/13 , G06V10/34 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种农作物高精度制图方法及系统，该方法包括：根据预设年份内目标区域的陆地卫星表面反射率影像，获取所述目标区域对应的月均值时序合成影像集合；将所述月均值时序合成影像集合输入到训练好的分类模型中，得到所述目标区域在所述预设年份内的农作物空间分布制图结果，其中，所述训练好的分类模型是由具有月均值时序合成影像像素特征的农作物采样点，对随机森林分类器进行训练得到的。本发明通过获取农作物区域的陆地卫星表面反射率影像，基于由随机森林分类器训练得到的分类模型，对陆地卫星表面反射率影像进行分类，得到农作物区域更为精准的空间分布图，更加准确的对农作物分布区域进行监测和评估。
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公开(公告)号：CN112924967A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110104065.0
申请日：2021-01-26
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明涉及农业遥感技术领域，公开了一种基于雷达和光学数据组合特征的农作物倒伏遥感监测方法与应用。其包括：收集倒伏区域的信息；获取作物分布区Sentinel‑1 SAR数据，将VH除以VV作为第一信号特征；获取作物分布区Sentinel‑2光学遥感数据，获取归一化差异植被指数，作为第二信号特征；通过灰度共生矩阵计算Sentinel‑2光学遥感数据的空间纹理特征，作为第三信号特征；根据第一、第二、第三信号特征的分布分别构建倒伏区域的掩膜区域，求并集获得非倒伏区的掩膜范围；对倒伏区域进行掩膜之后，获得初步倒伏分布图，通过衡量其中每一待验证像元的各信号特征来得到综合相似性指数，据此筛除掉非倒伏区域的像元。本发明可对作物倒伏进行实时监测、准确评估。
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