本发明提供了一种车辆再识别方法，属于车辆识别领域。所述方法包括：构建车辆再识别网络；获取历史数据集，将车辆图像输入车辆再识别网络，得到图像所包含的以向量形式表征的车辆特征；然后基于视角感知的特征单元选择方法，选定每个视角下的活跃特征单元；将查询图像作为第一图像，将图库中的任意图像作为第二图像，分别获得活跃特征单元，并识别出重叠的活跃特征单元作为公共活跃特征单元，并基于公共活跃特征单元计算第一图像和第二图像中车辆特征的距离，找到并选定与第一图像中车辆特征距离最近的第二图像，识别出目标车辆。本发明通过选择合适的特征单元对车辆图像进行距离度量，从而提高模型的准确性，以及车辆识别效率。