本申请提出一种基于深度学习技术的仪表示数识别方法及装置，涉及图像处理技术领域，其中，方法包括：根据拍摄环境对原始图像进行预处理以获取预处理图像；确定所述预处理图像中的仪表盘区域，并提取所述仪表盘区域中的仪表盘图像；将所述仪表盘图像输入神经网络模型以提取目标像素集；根据所述目标像素集中的像素类型进行对应的处理以确定仪表示数。通过提取仪表盘图像中的目标像素集并识别对应的像素类型，实现了根据图像读取仪表盘的示数，降低了仪表盘示数读取误差，提高了仪表盘示数读取的准确度和效率。