本发明提供了一种待建光伏电站中长期发电量的评估和预测方法，属于光伏发电量预测技术领域。其技术方案为：获取待建光伏电站周边已有光伏电站的地理坐标、历史气象和历史发电量数据；利用分类器将历史气象数据分为四组不同天气类型下的训练样本集；按照4种天气类型分别建立相应的时空图卷积神经网络预测模型;将四组训练样本集和地理坐标分别输入对应的预测模型进行训练得到训练后的四组预测模型；采集待建光伏电站所在地实时气象数据并获取待建光伏电站的地理坐标作为待测数据集；利用Adaboost‑SVM状态分类器识别待测数据集所对应的天气类型并选择对应的预测模型：输出发电量预测值。本发明的有益效果为：实现对待建光伏电站中长期发电量的评估和预测。