发明公开
- 专利标题: 一种改进U-net模型的排水管道病害检测方法
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申请号: CN202410274853.8申请日: 2024-03-11
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公开(公告)号: CN117953311A公开(公告)日: 2024-04-30
- 发明人: 王念念 , 冉庆洋 , 方宏远 , 孙斌 , 何志林 , 王心怡 , 石庭宇 , 邵一帆
- 申请人: 郑州大学
- 申请人地址: 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
- 专利权人: 郑州大学
- 当前专利权人: 郑州大学
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
- 代理机构: 北京荣哲知识产权代理事务所
- 代理商 朱登河
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06T7/11 ; G06V10/80 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06T5/70 ; G06T5/20 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455 ; G06N3/048 ; G06N3/084
摘要:
本发明公开了一种改进U‑net模型的排水管道病害检测方法,所述方法包括:采集地下排水管道的红外热成像图像,并对所述红外热成像图像进行预处理;将所述红外热成像图像输入改进的U‑net模型,所述U‑net模型分割出所述红外热成像图像中的病害区域;所述U‑net模型包括:编码器以及解码器;所述编码器与所述解码器之间跳跃连接,所述编码器包括多个依次相连的多尺度块以及下采样特征融合模块,所述解码器包括多个依次相连的多尺度块以及上采样特征融合模块。采用本发明,可以精准的识别出排水管道的病害。