本发明提供一种工业设备的数据处理方法、装置及设备，其中，所述方法包括：获取工业设备在预设运行时段内的时序数据；对所述时序数据进行特征分类处理，确定所述工业设备在所述预设运行时段内的目标工况对应的时序数据；将所述目标工况对应的时序数据输入训练好的状态检测模型，确定所述工业设备在所述预设运行时段内的至少一种运行状态；将至少一种所述运行状态对应的目标时序数据输入训练好的诊断预警模型中进行处理，确定所述工业设备的诊断预警结果。本发明提高了对工业设备大规模和复杂数据进行分析处理的效率及准确度，进而提高了工业设备故障诊断及预警的准确性。