本公开的实施例提供了一种导购信息获取方法和装置。所述导购信息获取方法包括：首先响应于接收到目标用户的导购请求，获取目标用户的用户属性信息，然后基于用户属性信息，计算多个候选导购模型对应的匹配度信息，其中，多个候选导购模型基于不同类型的导购日志集合对预训练的大语言模型进行模型调整而获取，之后基于多个候选导购模型对应的匹配度信息，从多个候选导购模型中选取出目标导购模型，最后利用目标导购模型对导购请求进行导购处理，得到导购请求对应的回复信息，使得大语言模型变成与不同导购员个性相似、能够模拟导购员的人格化导购模型，能够提供个性化的导购服务，提高了导购信息获取的针对性和灵活性。