公开(公告)号：CN117974172A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311455263.7

申请日：2023-11-03

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 陈宏申 ,  李天浩 ,  周密 ,  徐夙龙 ,  支荣 ,  丁卓冶 ,  胡景贺

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q30/0601 ,  G06F16/9537

摘要： 本公开的实施例提供了一种导购信息获取方法和装置。所述导购信息获取方法包括：首先响应于接收到目标用户的导购请求，获取目标用户的用户属性信息，然后基于用户属性信息，计算多个候选导购模型对应的匹配度信息，其中，多个候选导购模型基于不同类型的导购日志集合对预训练的大语言模型进行模型调整而获取，之后基于多个候选导购模型对应的匹配度信息，从多个候选导购模型中选取出目标导购模型，最后利用目标导购模型对导购请求进行导购处理，得到导购请求对应的回复信息，使得大语言模型变成与不同导购员个性相似、能够模拟导购员的人格化导购模型，能够提供个性化的导购服务，提高了导购信息获取的针对性和灵活性。

公开(公告)号：CN117688929A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202210952230.2

申请日：2022-08-09

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 张海楠 ,  王旭 ,  陈宏申 ,  丁卓冶 ,  吴凌飞 ,  龙波

IPC分类号： G06F40/205 ,  G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

摘要： 本申请提供一种文案检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：接收终端发送的用于进行文案检测的请求消息，所述请求消息中携带有待检测对象的标题、属性和待检测文案；获取训练好的检测模型，所述训练好的检测模型用于检测所述待检测文案与所述标题和属性的一致性信息，所述一致性信息包括一致性和不一致类型；将所述标题、属性和待检测文案输入至所述训练好的检测模型中进行处理，得到检测结果；发送携带有所述检测结果的响应消息至所述终端，以使所述终端基于所述检测结果对所述待检测文案进行处理。如此，实现对文案的一致性和不一致类型的多任务检测，能够精细化地检测出文案不一致类型，提高文案不一致检测的准确性。

公开(公告)号：CN114595701A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210150760.5

申请日：2022-02-18

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 张海楠 ,  陈宏申 ,  邹炎炎 ,  丁卓冶 ,  龙波

IPC分类号： G06F40/58 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/51

摘要： 本公开涉及一种翻译模型的处理方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：获取多组训练语句，其中，每组训练语句包括：原语句和目标翻译语句；针对每组训练语句，将原语句输入翻译模型的编码器，得到原语句的特征向量，并将原语句的特征向量输入翻译模型的解码器；针对解码器生成的除句尾之外每个位置的词语，确定该词语和该词语之前的各个词语组成的已生成语句与目标翻译语句之间的语义相似度；根据语义相似度选取该词语或者目标翻译语句中与该词语相同位置的词语生成下一位置的词语；根据解码器生成的各个位置的词语组成的翻译语句与目标翻译语句的差异，对翻译模型进行训练。

公开(公告)号：CN118709195A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410866848.6

申请日：2024-06-28

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 陈宏申 ,  张恒 ,  周密 ,  李天浩 ,  徐夙龙

IPC分类号： G06F21/57 ,  G06F21/56

摘要： 本公开的实施例公开了应用大语言模型的方法和装置。该方法的具体实施方式包括：将待查询的原始问题与预设的提示一起输入大语言模型，输出第一问题，其中，所述提示用于指示大语言模型从所述原始问题中提取反应真实意图的问题；从所述第一问题中删除非关键信息，得到第二问题；将所述第二问题与预设的安全提示一起输入所述大语言模型，输出答案，其中，所述安全提示用于指示大语言模型回答问题时要符合安全政策。该实施方式能够有效防御具有迷惑性和隐含意图的越狱攻击。

公开(公告)号：CN117093676A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202210498027.2

申请日：2022-05-09

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 陈宏申 ,  占浩澜 ,  张海楠 ,  丁卓冶 ,  龙波

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F18/241 ,  G06N5/022 ,  G06N3/047 ,  G06N3/096 ,  G06F18/2415

摘要： 本公开提供了一种对话生成模型的训练、对话生成方法、装置以及存储介质，其中的训练方法包括：使用第一隐变量生成模型并基于历史对话内容信息和知识选择历史信息，生成第一变分隐变量；使用第二隐变量生成模型并基于历史对话内容信息和历史回复信息，生成第二变分隐变量；使用知识选取模型并基于第一变分隐变量、历史对话内容信息和知识信息集合，生成知识选取信息；根据知识选取信息、历史对话内容信息以及第二变分隐变量，获得回复预测信息，基于回复预测信息进行调整处理。本公开的方法、装置以及存储介质，能够对知识选择和生成回复进行有效协同处理，增加对于相关知识的获取能力，提高获取知识信息的准确度，提高提问与回复的匹配度。

公开(公告)号：CN116821320A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202210257581.1

申请日：2022-03-16

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 张海楠 ,  陈宏申 ,  丁卓冶 ,  龙波

IPC分类号： G06F16/34 ,  G06F40/211 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

摘要： 本公开提供一种机器学习模型训练方法、摘要生成方法和装置，涉及人工智能领域。机器学习模型训练方法包括：利用对话样本中的每个内容不完整语句的上文语句对每个内容不完整语句进行补充，以生成对应的第一重写语句；利用第一重写语句将对话样本进行更新，以得到第一对话文本；利用机器学习模型第一对话文本进行处理，以生成第一摘要；根据第一摘要和对话样本的摘要样本确定第一损失函数；根据第一损失函数对机器学习模型进行训练。本公开能够有效提高对话摘要的准确性。

公开(公告)号：CN116933801A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202210338218.2

申请日：2022-04-01

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 邹炎炎 ,  张海楠 ,  陈宏申 ,  丁卓冶 ,  龙波

IPC分类号： G06F40/35 ,  G06F16/34 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本公开涉及一种对话摘要生成方法和装置、模型训练方法和设备。该对话摘要生成方法包括：采用对比学习的方式对语义连贯性进行建模，确定对话主题信息，生成对话摘要生成模型；将目标对话内容输入对话摘要生成模型，得到目标对话内容的摘要信息。本公开能够隐式地学习对话内容的主题信息，并针对不同主题进行摘要的生成，而无需额外的标注。

公开(公告)号：CN112308650B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202010619641.0

申请日：2020-07-01

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 张海楠 ,  陈宏申 ,  丁卓冶 ,  包勇军 ,  颜伟鹏

IPC分类号： G06Q30/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本申请实施例提供一种推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质，通过获取待推荐对象的内容信息，并根据预先训练好的推荐理由生成模型和内容信息，生成待推荐对象的推荐理由，其中，推荐理由生成模型使用的训练数据包括多个对象的问答数据和内容信息。该技术方案中，由于推荐理由生成模型的训练是结合多个对象的问答数据和内容信息，通过问答数据挖掘用户最在意的商品，因此，通过本方案生成的推荐理由可准确定位用户需求，提高了用户的体验。

公开(公告)号：CN114547244A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210151466.6

申请日：2022-02-17

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 张海楠 ,  邹炎炎 ,  陈宏申 ,  丁卓冶 ,  龙波

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30

摘要： 本申请公开了用于确定信息的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取整体上文信息以及用于答复整体上文信息的多个候选答复信息；针对多个候选答复信息中的每一个候选答复信息，确定该候选答复信息、与多个候选答复信息中除该候选答复信息之外的其他候选答复信息之间的总差异信息；将总差异信息与整体上文信息之间的一致性信息，确定为该候选答复信息与整体上文信息之间的第一一致性信息；根据每一个候选答复信息对应的第一一致性信息，从多个候选答复信息中确定目标答复信息。采用该方法可以提高确定答复信息的准确性。

公开(公告)号：CN112308650A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202010619641.0

申请日：2020-07-01

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 张海楠 ,  陈宏申 ,  丁卓冶 ,  包勇军 ,  颜伟鹏

IPC分类号： G06Q30/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本申请实施例提供一种推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质，通过获取待推荐对象的内容信息，并根据预先训练好的推荐理由生成模型和内容信息，生成待推荐对象的推荐理由，其中，推荐理由生成模型使用的训练数据包括多个对象的问答数据和内容信息。该技术方案中，由于推荐理由生成模型的训练是结合多个对象的问答数据和内容信息，通过问答数据挖掘用户最在意的商品，因此，通过本方案生成的推荐理由可准确定位用户需求，提高了用户的体验。