发明公开
- 专利标题: 基于人工智能的风电机组功率预测方法及系统
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申请号: CN202410167325.2申请日: 2024-02-06
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公开(公告)号: CN117993561A公开(公告)日: 2024-05-07
- 发明人: 徐志轩 , 帅超 , 郭鹏 , 张磊 , 吴雨晴 , 程学文 , 张舒翔 , 曹庆才 , 郭旭峰
- 申请人: 大唐可再生能源试验研究院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
- 申请人地址: 北京市西城区菜市口大街西砖胡同2号大唐可再生能源试验研究院有限公司;
- 专利权人: 大唐可再生能源试验研究院有限公司,中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
- 当前专利权人: 大唐可再生能源试验研究院有限公司,中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区菜市口大街西砖胡同2号大唐可再生能源试验研究院有限公司;
- 代理机构: 北京中南长风知识产权代理事务所
- 代理商 许世杰
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F30/20 ; G06F18/214 ; G06F18/24 ; G06F18/25 ; G06N3/0442 ; G06N3/084 ; G06F113/06
摘要:
本发明公开了基于人工智能的风电机组功率预测方法及系统,涉及风力发电技术领域,包括:确定目标发电厂,布设环境数据采集装置与功率数据采集装置;获取多维时序环境参数,获取时序功率数据;激活目标电厂孪生模型;以环境数据分析器进行环境数据预测,得到多维预测环境参数;以功率数据分析器进行功率数据预测,得到预测功率数据;将多维预测环境参数与预测功率数据流转至目标电厂孪生模型中,以多维预测环境参数对预测功率数据进行修正,得到风电机组功率预测结果。本发明解决了现有技术中风电功率预测精度有限的技术问题,达到了提高风电功率预测精度的技术效果。