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公开(公告)号：CN118462495A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410467241.0
申请日：2024-04-18
IPC分类号： F03D17/00 , G08B21/18 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06N3/09 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种同风场工况特征偏离预警方法及系统，涉及风场工况预警技术领域，该方法包括：明确目标风场，进行历史多源信息整合，获取目标风场历史数据集，构建工况数据库；提取历史偏离数据，获取历史偏离结果；设置监测周期，对历史偏离结果进行聚类，获取偏离簇，进行传感装置布设；搭建初始工况特征偏离预警模型，进行初始工况特征偏离预警模型算力分配并训练，获取工况特征偏离预警模型；对目标风场进行数据采集，获取实时数据，输入工况特征偏离预警模型，获取工况偏离预警信息；根据工况偏离预警信息进行可视化预警。本发明解决现有技术存在预警速度慢、准确性不高的技术问题，达到提高预警效率和预警准确性的技术效果的技术效果。
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公开(公告)号：CN118167563A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410164746.X
申请日：2024-02-05
摘要： 本申请涉及异常检测技术领域，提供基于SCADA的风机控制参数异常检测方法及系统。所述方法包括：连接目标区域的SCADA系统，采集获得第一风机在预设时间内的风机控制参数数据；获取风机参数异常类型，根据所述风机参数异常类型提取异常参数特征；基于异常参数指标构建异常参数识别模型；将所述风机控制参数数据输入所述异常参数识别模型进行异常识别，获取异常参数识别结果；获取异常等级；根据所述异常位置信息和所述异常等级生成第一预警指令，将所述第一预警指令发送至管理端进行预警。本申请解决了现有技术中风机安全性不高，稳定性较差，维护成本较高的技术问题，达到了提高风机安全性和稳定性，降低维护成本的技术效果。
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公开(公告)号：CN117993561A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410167325.2
申请日：2024-02-06
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了基于人工智能的风电机组功率预测方法及系统，涉及风力发电技术领域，包括：确定目标发电厂，布设环境数据采集装置与功率数据采集装置；获取多维时序环境参数，获取时序功率数据；激活目标电厂孪生模型；以环境数据分析器进行环境数据预测，得到多维预测环境参数；以功率数据分析器进行功率数据预测，得到预测功率数据；将多维预测环境参数与预测功率数据流转至目标电厂孪生模型中，以多维预测环境参数对预测功率数据进行修正，得到风电机组功率预测结果。本发明解决了现有技术中风电功率预测精度有限的技术问题，达到了提高风电功率预测精度的技术效果。
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公开(公告)号：CN118194184A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410166598.5
申请日：2024-02-05
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/214 , F03D17/00
摘要： 本申请公开了基于SCADA的变桨系统异常检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标变桨系统的SCADA监测数据，其中，SCADA监测数据包括历史监测数据与实时监测数据；对SCADA监测数据进行数据预处理，获取相对监测数据；提取相对监测数据中的相对历史监测数据进行挖掘，获取故障特征参数权重列；基于故障特征参数权重列、相对历史监测数据，结合成分分析‑分类融合算法，获取变桨异常检测器；提取数据预处理获取的相对实时监测数据，发送至变桨异常检测器输入端，进行目标变桨系统的异常状态识别，获取异常检测结果。进而达成提高样本容错性、提升识别准确率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118188319A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410145456.0
申请日：2024-02-01
IPC分类号： F03D7/04 , G05B19/042 , F03D17/00
摘要： 本发明提供了基于偏航预测的风机场群控制方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：实时监测风机场群中每台风机的参数和地理信息，结合历史环境数据，评估风向对机组的影响程度；构建控制模型，通过实时环境参数进行偏航预测，获取自适应控制参数并发送至群控中心。解决了通常只关注单个机组的状态和行为，忽略了机组间的相互影响，导致控制效果不佳的技术问题，达到了充分考虑机组间的相互影响，能够制定更加合理的控制策略，优化整个风机场群的运行效果，从而提高风电机组的发电效率和运行稳定性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118030409A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410153117.7
申请日：2024-02-02
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本申请提供了用于风机机组的运行性能异常检测方法及系统，涉及异常检测技术领域，所述方法包括：采集实时运行数据，然后进行预处理获得可信运行数据，然后进行机组运行特征提取获得机组运行特征数据集，采集历史运行数据，构建机组异常检测模型，获得机组异常信息，然后针对机组异常信息进行机组运行风险评估，并根据运行风险评估结果进行机组潜在故障预警。本申请主要解决了缺乏对运行参数的实时监测和分析，无法及时发现异常情况，也无法适应各种工况下的变化，导致了检测的不准确性。通过预设运行风险评估约束区间、结合异常信息进行运行风险类型判定和风险等级评价进行预警，有助于提高机组的运行效率和可靠性，减少潜在故障的发生和影响。
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公开(公告)号：CN118565821A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410483117.3
申请日：2024-04-22
IPC分类号： G01M13/04 , G01M13/045
摘要： 本发明公开了基于电机轴承状态监测的发电机卡滞预警方法及系统，涉及发电机卡滞预警技术领域，该方法包括：预设传感器组，获取目标电机轴承实时状态信息；对目标电机轴承实时状态信息进行数据预处理，获取目标电机轴承标准实时状态信息；对目标电机轴承标准实时状态信息进行分析，获取目标轴承异常数据；获取正常电机轴承运行数据，基于正常电机轴承运行数据设定轴承异常数据阈值；基于目标轴承异常数据与轴承异常数据阈值，确定轴承运行状态是否异常；若是，生成预警信息，进行预警。本发明解决现有技术存在轴承状态监测效率低下，难以实现对轴承状态的实时监测和预警的技术问题，达到对轴承状态实时监测效率，提高预警效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118364627A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410482777.X
申请日：2024-04-22
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了基于组串分析的低效定位方法及系统，涉及电数据处理领域。所述方法包括：确定目标光伏组件，获取目标数据；建立限电状态判断模型；进行限电设备剔除，计算所述目标光伏组件的组串电流离散率和偏离度指标；搭建异常分析模型，进行组串一致性分析，并判断偏离度是否超过所述偏离度指标，生成组串结果；根据所述组串结果结合环境数据进行动态数据分析，获取处理结果；基于所述处理结果获取对应优化措施。采用本方法解决了现有技术中由于组串分析方法具有一定局限性，导致低效定位组件的精准度较低，效率较差的技术问题，实现了通过改进数据分析方法，达到提高低效定位的精准度的技术效果。
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公开(公告)号：CN118228165A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410172987.9
申请日：2024-02-07
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能风电场的等值建模异常分析方法及系统，涉及风电场领域。所述方法包括：交互目标风电场的传感器监测阵列，获得N个风电场监测数据集；对N个风电场监测数据集进行数据缺失度分析，获得P个异常风电场监测数据集和Q个常规风电场监测数据集；对P个异常风电场监测数据集进行等值建模处理，获得P个修正风电场监测数据集；进行集中趋势分析，根据分析结果构建目标风电场模型；提取实时监测数据，获得N个实时监测数据；基于目标风电场模型对N个实时监测数据进行异常分析，获得异常分析结果。解决了现有技术中风电场监测数据准确性和可靠性较差的技术问题，达到了提高风电场监测数据的质量和可用性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117993715A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410173018.5
申请日：2024-02-07
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，提供基于人工智能的风电机组安全性评估方法及系统。所述方法包括：通过采集电气与结构数据，构建评估表和模型，分析电气与结构安全性，得出安全评估结果。对安全评估通过的风电机组进行校验，若不合格则调整模型，获取评估数据。结合评估数据与未通过的安全评估，接收预警指令，制定应对决策。从而达到通过构建安全性评估模型，提高安全性评估的准确性和可靠性。同时，实现对风电机组安全性的动态监测和预警，确保风电机组运行效率和稳定性。
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