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公开(公告)号：CN118228165A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410172987.9
申请日：2024-02-07
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能风电场的等值建模异常分析方法及系统，涉及风电场领域。所述方法包括：交互目标风电场的传感器监测阵列，获得N个风电场监测数据集；对N个风电场监测数据集进行数据缺失度分析，获得P个异常风电场监测数据集和Q个常规风电场监测数据集；对P个异常风电场监测数据集进行等值建模处理，获得P个修正风电场监测数据集；进行集中趋势分析，根据分析结果构建目标风电场模型；提取实时监测数据，获得N个实时监测数据；基于目标风电场模型对N个实时监测数据进行异常分析，获得异常分析结果。解决了现有技术中风电场监测数据准确性和可靠性较差的技术问题，达到了提高风电场监测数据的质量和可用性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118195336A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410145437.8
申请日：2024-02-01
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了基于碳消减平衡的光伏寿命评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：提取目标光伏组件的加工流程；通过碳排放数据云端进行实时监测，获取第一碳排放数据；将经过加工流程后的目标光伏组件通过运输至目标位置过程中的碳排放数据进行记录，获取第二碳排放数据；提取大数据内多个报废处理方案，获取第三碳排放数据；将第一碳排放数据、第二碳排放数据、第三碳排放数据同步至碳中和平衡模型内，得到碳消减系数；对使用寿命进行评估，根据评估结果动态调整目标光伏组件的使用周期。本发明解决了现有技术中无法准确评估光伏组件的环境影响和使用寿命的技术问题，达到了提高光伏组件的环境影响和使用寿命的评估精度的技术效果。
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公开(公告)号：CN117993715A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410173018.5
申请日：2024-02-07
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，提供基于人工智能的风电机组安全性评估方法及系统。所述方法包括：通过采集电气与结构数据，构建评估表和模型，分析电气与结构安全性，得出安全评估结果。对安全评估通过的风电机组进行校验，若不合格则调整模型，获取评估数据。结合评估数据与未通过的安全评估，接收预警指令，制定应对决策。从而达到通过构建安全性评估模型，提高安全性评估的准确性和可靠性。同时，实现对风电机组安全性的动态监测和预警，确保风电机组运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118232312A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410173065.X
申请日：2024-02-07
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y20/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35
摘要： 本发明公开了基于AI算法的风电场发电量预测方法及系统，涉及风电场领域。所述方法包括：接入传感器网络，获取目标风电场的风电场基础信息；根据风电场基础信息，部署与传感器网络通信连接的风速监测单元、风向监测单元、温度湿度监测单元以及发电机运行状态监测单元；采集实时运行参数，上传至IOT技术数字可视化平台；连接风电场发电量数据库，获取历史发电量数据，结合实时运行参数运用AI算法建立风电场发电量预测模型；当发电量预测数据低于预设阈值时，触发预警功能并进行联动控制优化。解决了现有技术中风电场在运维管理时，难以实时监测、预测和优化控制，导致发电量预测不准确的技术问题，达到了提高风电场发电效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118174272A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410148395.3
申请日：2024-02-02
IPC分类号： H02J3/00 , G06N20/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于机器学习的风机发电量预测方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：交互获得实时风电关联参数；对目标风机进行历史运行日志调用，并基于预设数据调用规则进行数据调用，获得样本运行数据；预构建发电功率优化模型；采用样本运行数据分别执行发电功率预测通道和功率偏差调节通道的训练；交互获得实时功率参数，并将进行功率优化分析，获得风机调参输出；调参处理后，基于预设输出功率监测窗口执行发电功率实时监测，获得发电功率波动序列；基于发电功率波动序列执行风机发电量预测，获得风机发电量偏差阈值。解决了现有技术中发电量预测准确性较差的技术问题，达到了提高风电场的发电效率和稳定性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118148832A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410164262.5
申请日：2024-02-05
摘要： 本发明公开了基于主动偏航的主动尾流控制方法及系统，涉及风能工程技术领域，该方法包括：通过传感器实时监测获取目标风力发电机的运行状态集；分析运行状态集，识别尾流效应的影响区域和规模；根据尾流影响‑偏航映射模型，对影响区域和规模进行偏航映射，确定目标风力发电机的偏航角度；通过优化气流分布，获取尾流效应的调整影响；根据尾流效应的调整影响对偏航角度进行反馈控制，获得优化控制策略，进行主动尾流控制。本发明解决了现有技术中由于尾流效应导致风能利用率低、风电场整体效率下降的技术问题，达到优化尾流效应的影响并提高风电场的整体运行效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118008720A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410146479.3
申请日：2024-02-02
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种智能化的桨距异常检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：交互目标风力发电机组，进行传感器网络配置，获取异常监测传感器网络；获取历史运行数据，建立样本运行数据库；构建异常生成模型与异常判别模型，并进行异常生成模型与异常判别模型的对抗训练；根据对抗训练结果，获取桨距异常判别模型，部署于机组管理中心；激活异常监测传感器网络，进行实时传感采集，获取实时运行数据；传输实时运行数据至机组管理中心，进行目标机组的桨距异常检测，获取异常检测结果。本发明解决了现有技术中桨距异常检测准确度不高的技术问题，达到了通过构建基于样本运行数据库的深度学习模型，实现更准确地识别桨距异常的技术效果。
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公开(公告)号：CN117993562A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410167357.2
申请日：2024-02-06
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F16/951 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N3/09
摘要： 本申请公开了基于人工智能大数据分析的风电机组故障预测方法及系统，涉及风电管理技术领域，所述方法包括：通过基于互联网大数据，爬取风电机组故障样本数据；提取故障前机组运行参数及机组故障信息；进行故障预警指标提取，获得多个机组故障预警指标，多个机组故障预警指标包括多个重点监测指标和多个常规监测指标；构建故障预测模型，并设定多个指标监测等级；按照多个指标监测等级进行监测传感模组布设，构建故障监测传感模组；基于故障监测传感模组，采集目标风电机组的实时运行数据，通过故障预测模型进行机组故障预测。进而达成提高预测反应速度，提升泛化能力，实现故障即时预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN117856164A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311663173.7
申请日：2023-12-06
IPC分类号： H02H7/06
摘要： 本公开提供了基于风电机组的自主动态迭代控制方法及系统，涉及风电机组技术领域，该方法包括：获取多个风电设备的电路连接拓扑结构；以电路连接拓扑结构和切断影响标识定位单一影响设备和联动影响设备组合；进行故障记录采集，获得设备故障记录数据集合；对多个风电设备进行故障特征分析，获得故障特征集合；对单一影响设备进行单独切断控制，对联动影响设备组合进行联合切断控制，通过本公开可以解决现有技术中存在由于风电机组的自主动态迭代控制的稳定性和精确度较低，导致影响风力发电的稳定性和可靠性的技术问题，实现提高风电机组的自主动态迭代控制的稳定性和精确度的目标，达到提高风力发电的稳定性和可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN115330114A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210742500.7
申请日：2022-06-28
摘要： 本发明涉及一种新型架构风电电控系统，包括实时操作系统及通用操作系统，实时操作系统与通用操作系统之间进行数据通讯；实时操作系统及所述通用操作系统向下基于虚拟层对硬件进行调度；实时操作系统向上对应用层进行调度；通用操作系统向上对HMI人机交互系统和自寻优化算法进行调度；实时操作系统采用SylixOS，包括PLC系统内核，用于运行工控PLC程序实现对现场设备进行监控；通用操作系统采用Linux，用于自动诊断各台风机的健康状况，及时发现和识别关键部件的缺陷和隐患，并对故障的发展趋势进行预测，对可能发生的故障及时预警。本发明通过优化风电主控系统软件架构，提高风电主控系统的运转效率，优化资源合理配置，进而提高风电主控系统的安全性和可靠性。
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