一种基于GRU的网络态势预测方法
Abstract:
本公开实施例是关于一种基于GRU的网络态势预测方法。本公开实施例基于构建的态势指标体系的基础上提取网络特征向量,以构成时间序列输入到门控循环单元,然后通过门控循环单元进一步提取特征并得到态势值。另外,构建GRU模型并通过ISSA算法来对GRU模型中的超参数进行迭代寻优,提升了GRU模型在长时间序列预测过程中的性能。该GRU模型预测精度高,不容易陷入局部最优且搜索能力强。
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