基于SwinT-Hybrid与DINOv2模型的髋关节盂唇撕裂MRI影像预测方法及设备

    公开(公告)号:CN119949801A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510393977.2

    申请日:2025-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于SwinT‑Hybrid与DINOv2模型的髋关节盂唇撕裂MRI影像预测方法及设备,通过预设时间间隔内,关节镜检查结果为髋关节盂唇撕裂情况设置标签的标准MRI影像,作为髋关节盂唇撕裂预测数据集,并进行数据预处理;基于SwinT‑Hybrid与DINOv2模型,构建髋关节盂唇撕裂预测模型,并通过预处理后的所述髋关节盂唇撕裂预测数据集进行模型训练;将实时获取的髋关节盂唇MRI影像进行处理后,输入训练完成的所述髋关节盂唇撕裂预测模型,通过模型输出结果判断是否存在髋关节盂唇撕裂情况。通过本发明,能够减少对标注数据的需求,模型运行高效,在提高预测灵敏度和特异性等方面具有显著优势。

    一种光纤熔接用光纤推进机构
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119937094A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510309543.X

    申请日:2025-03-14

    Inventor: 沈古康

    Abstract: 本发明公开了一种光纤熔接用光纤推进机构,涉及光纤熔接装置技术领域,包括光纤熔接机本体以及其上用于保护内部零部件的外壳体,外壳体内设有电极棒且电极棒两侧分别设置有一组基座,台面上对光纤线材的绝缘层进行自适应固定且驱使光纤线材朝向电极棒方向运动的夹移机构,夹移机构包括在水平横向上自由运动的异形框座,异形框座上设有用于固定光纤线材的夹持组件,本发明通过设置夹移机构,实现了光纤线材位置的快速粗调和精确调整,异形框座在平位组件的驱使下能够快速将光纤线材推向电极棒方向,完成粗调过程,随后通过一号电推杆的微调,将光纤线材精确调整到设定的熔接位置,这种粗调与精调相结合的方式显著提高了光纤熔接的效率。

    一种低小慢目标的声学特征识别与轨迹预测方法

    公开(公告)号:CN119881907A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411828633.1

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本申请涉及声学传感技术领域,特别涉及一种低小慢目标的声学特征识别与轨迹预测方法,包括以下步骤:低小慢目标的定位和个数求解步骤:采用MUSIC算法配合DBSCAN聚类算法,判定信源个数并进行位置求解;低小慢目标的追踪和轨迹预测步骤:基于GRU网络,同时结合加速度、位置与速度信息设计3D‑GAA架构模型,通过3D‑GAA架构模型进行追踪和轨迹预测。这种方法显示了在准确性与鲁棒性方面的优势,尤其在捕捉复杂动态和数据模式方面具备更强的有效性。

    一种预定时间收敛的飞行器倾斜运动控制方法

    公开(公告)号:CN119828751A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510025528.2

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本申请属于飞行器控制技术领域。本申请提供一种预定时间收敛的飞行器倾斜运动控制方法。本公开实施例将预定时间尺度函数与滑模控制结合,使收敛时间设定不依赖于初始条件且易于参数整定,倾斜角和倾斜角速度可在预定收敛时间内收敛,具有良好的预定时间收敛性能和鲁棒性,能够保证飞行器倾斜运动系统快速稳定。该方法易于应用到不同条件下的飞行器倾斜运动稳定控制中。

    一种制备PDMS柔性基底的金颗粒转移方法

    公开(公告)号:CN119794328A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411761266.8

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明涉及高灵敏度微量物质检测技术领域,具体的是一种制备PDMS柔性基底的金颗粒转移方法,包括如下步骤:步骤一、制备金纳米颗粒溶液:步骤二、自组装成薄膜:通过液‑液界面自组装法,用金纳米颗粒溶液与正己烷构建水油界面,随着乙醇注入到金纳米颗粒溶液里,水油界面会逐渐形成一层纳米金颗粒膜;步骤三、制备柔性SERS基底。本发明可将金纳米颗粒成功转移到柔性基底上;将通过液液自组装形成的金颗粒薄膜在保持原紧密排列的排布方式自然沉降到PDMS表面;发明制备方法制得的基底对于待分析物的检测效果好,以罗丹明6G作拉曼活性探针,极限可测得1×10‑8mol/L。

    基于双向长短时记忆网络的目标轨迹预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119740607A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411827276.7

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本申请涉及一种基于双向长短时记忆网络的目标轨迹预测方法及系统,主要包括以下步骤:首先,通过双向长短时记忆网络层对目标轨迹数据进行时空特征提取,获得目标数据的时空特征向量,以捕捉长期依赖关系和短期依赖关系,其中长期依赖关系描述运动的时序性和连续性,短期依赖关系则描述其机动特性;其次,构建预测模型并对其超参数进行优化,以提升模型的预测性能和泛化能力;最后,利用训练好的优化模型对目标未来轨迹进行预测,输出未来多个时间点的轨迹坐标序列,实现对目标在未来一段时间内的精准预测;本申请结合双向长短时记忆网络和超参数优化,不仅实现了目标的高精度轨迹预测,还增强了预测模型对复杂运动特性的适应性。

    一种多目标参数测试方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119737816A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411694108.5

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明提供了一种多目标参数测试方法,属于军事测试领域,包括:由依次设置的六个探测光幕在空间两两交汇形成测试区域,并根据测试区域的布置参数构建多参数计算模型。获取多目标穿过测试区域的多组成像信息,通过可变形卷积网络对成像信息依次进行特征提取、融合、反卷积操作,得到不同目标穿过多个探测光幕时的不同图像。根据处理后的图像确定不同目标穿过不同探测光幕时的像素坐标,再根据像素坐标寻找时刻信息,将同一目标的多个时刻信息输入目标多参数计算模型,输出同一目标的速度和位置信息。本发明能够准确地得到多目标同时穿过探测光幕时存在遮挡的情况下,目标的最终速度和位置信息。

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