本发明公开一种电网录波异常信号识别方法，包括1、使用相位自适应调整以保持电网录波原始信号的相对相位关系；2、使用K均值聚类算法对相位调整后的数据进行识别分类；3、使用格拉姆角场进行图像编码；4、构建电网录波样本图像数据集；5、基于ResNet18分类模型建立电网录波数据图像分类框架；6、将训练集输入到图像分类框架进行训练，并使用验证集进行评估，待收敛后得到训练好的图像分类框架；7、将测试集输入到图像分类框架进行评估，获取分类结果。本发明通过结合相位自适应调整和格拉姆角场，有效处理了录波数据的相位偏移问题，实现健康录波数据从一维空间向二维空间的特征映射，在处理复杂的电力系统环境下的异常信号时，显示出其优越性。