本发明提出一种高分辨率排放因子匹配方法，属于排放因子匹配技术领域。包括以下步骤：S1.监测驾驶工况和排放数据；S2.将驾驶工况数据匹配到对应道路网络，还原车辆运行路径轨迹，进行环境工况匹配得到对应道路的地理信息数据；S3.构建排放因子匹配模型，排放因子匹配模型输入为驾驶工况和地理信息数据，排放因子匹配模型输出秒级时间排放因子。解决现有技术中存在难以通过固定映射关系来匹配和解析、缺少范化过程影响匹配精度的技术问题。本发明的深度学习相比数据库匹配或解析模型等传统方法，具备更强复杂关系与不规律解析能力，有助于提高因子匹配的精度和灵活性。