本发明提出了一种园区内用户用电能耗预测方法及系统，涉及用电能耗预测技术领域，该方法主要包括：对获取的用户用电数据进行预处理，以预处理后的历史数据为基础构造目标数据并结合MI互信息法对历史数据进行分类；基于最小中值平方法构建AdaBoost分类器，并利用AdaBoost分类器识别类别标签；将每种类别标签的历史数据分别输入LSTM网络模型进行模型训练；最后将所对应的类别标签输入训练好的LSTM网络模型，输出用电能耗预测值。本发明能够有效提高园区内用户用电能耗预测的准确度。