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公开(公告)号：CN118197307A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410351692.8
申请日：2024-03-26
申请人： 国网山东省电力公司汶上县供电公司
摘要： 本发明属于语音识别领域，提供了一种应用于电力调度场景的语音识别方法及系统，包括以下步骤：构建电力调度场景下的语料库；获取待识别的电力调度音频信息；构建语音识别模型；语音识别模型包括第一声学模型及第二语言模型；将待识别的电力调度音频信息输入至第一声学模型中，将音频信息转化为电力调度语句并输出，将输出的电力调度语句输入第二语言模型中判断电力调度语句合理性。构建语料库为电力调度领域中对语音识别技术的研究提供数据支持，改进后的声学模型及语言模型相结合，解决电力调度专业词汇识别问题，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN116934149A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310882376.9
申请日：2023-07-18
申请人： 国网山东省电力公司汶上县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网建设项目对环境影响的环保评估方法，涉及电网建设技术领域。该方法包括：获取待评估项目的建设信息，提取建设信息中对环境产生影响的所有属性信息；获取项目建设所处环境区域信息，确定环境目标；将属性信息与环境目标进行关联性分析，将关联性最强的属性信息作为主要影响因素，其余所有影响因素作为次要影响因素；根据预设环境标准分别对主要影响因素和次要影响因素进行评估，只有当主要影响因素和次要影响因素评估全部合格时，当前待评估项目视为评估合格。本发明通过对不同项目与不同环境之间的关联性进行深度挖掘，建立环境与项目之间个性化的匹配关系，从而实现更为合理更为科学的环保评估。
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公开(公告)号：CN116885574A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310753402.8
申请日：2023-06-25
申请人： 国网山东省电力公司汶上县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
摘要： 本发明提供了一种电力设备监测系统，属于电力监测技术领域，包括灭火装置和监测装置，灭火装置和监测装置通过丝杆滑轨机构固定在配电室顶部，所述丝杆滑轨机构的一端连接有第一驱动电机，所述第一驱动电机与灭火装置均与控制模块电连接。本发明通过在配电室顶部设置灭火装置和监测装置，并利用丝杆滑轨机构带动灭火装置和监测装置移动，能够将灭火装置和监测装置移动到配电室各个角落，在消除监控死角的同时，提高了灭火的范围和灭火的速度，保障了电力设备运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN115343736A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210905271.6
申请日：2022-07-29
申请人： 国网山东省电力公司汶上县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 马良 , 孔斌 , 杨辉 , 翟顾丽 , 田笑 , 任延波 , 李德荣 , 吴耐菊 , 马欣 , 赵啸 , 梁赛 , 张斌 , 赵世杰 , 赵聪 , 姜振殿 , 刘钦同 , 郑昊 , 郭丹丹 , 开万欣
摘要： 本发明公开一种地下电缆防挖监测系统及方法，GPS定位模块、监测模块、存储器、处理器和振动传感器；通过设置GPS定位模块获得电缆的铺设位置信息，处理器对定位信息进行处理，将定位信息以二维码图像的形式在显示屏上显示出来，在施工前，施工人员可以通过扫描二维码获得施工区域地铺设电缆信息，在施工过程中避开电缆铺设地位置，预防电缆被挖断；通过设置振动传感器器获得电缆铺设上方的路面振动信息，当振动传感器检测到的振动数值大于设定的阈值时，声光报警器发出警报，向施工人员做出施工附近铺设有电缆的警示，进一步起到了防止地下电缆被挖的作用。
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公开(公告)号：CN115307603A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210737368.0
申请日：2022-06-27
申请人： 国网山东省电力公司汶上县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种杆塔沉降在线监测系统及监测方法，通过设置重锤，以重力方向为测量基准，配合角度传感器，精确实现了对杆塔沉降的在线监测，避免了传统测量方式没有测量基准或测量基准偏移对测量结果的影响；采用高精度角度传感器，不仅能测量杆塔的偏移沉降角度，还能够根据杆塔的尺寸计算出杆塔实际沉降值的大小，可实现对杆塔沉降长期可靠的在线监测。
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公开(公告)号：CN118070134B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410495011.5
申请日：2024-04-24
申请人： 国网山东省电力公司汶上县供电公司
发明人： 马良 , 赵勇 , 王汝强 , 王坤 , 肖炳秀 , 陈圣芳 , 杨辉 , 翟顾丽 , 田笑 , 王青雷 , 赵世杰 , 梁明 , 孔德贵 , 张超 , 郭宗耀 , 刘钦同 , 刘亚冉 , 张爽
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/0442 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种园区内用户用电能耗预测方法及系统，涉及用电能耗预测技术领域，该方法主要包括：对获取的用户用电数据进行预处理，以预处理后的历史数据为基础构造目标数据并结合MI互信息法对历史数据进行分类；基于最小中值平方法构建AdaBoost分类器，并利用AdaBoost分类器识别类别标签；将每种类别标签的历史数据分别输入LSTM网络模型进行模型训练；最后将所对应的类别标签输入训练好的LSTM网络模型，输出用电能耗预测值。本发明能够有效提高园区内用户用电能耗预测的准确度。
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公开(公告)号：CN118735081A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411223045.5
申请日：2024-09-03
申请人： 国网山东省电力公司汶上县供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442
摘要： 本公开提供了基于分量模态分解与互信息相关的线损预测方法及系统，涉及线损预测技术领域，包括：获取历史线损数据，对所述历史线损数据进行一次分解，得到一次分量；对所述一次分量进行样本熵计算，采用改进的哈里斯鹰算法优化的变分模态分解方法，对得到的样本熵最高的一次分量进行二次分解，得到二次分量；计算二次分量与天气数据的互信息相关系数，根据相关性大小的确定关键影响因子，将所述关键影响因子的序列组合为多维信息矩阵；将所述多维信息矩阵输入至多维特征‑长短期时间序列网络中，通过多维注意力机制对矩阵数据维度参数和权重进行计算，通过自回归过程预测多维信息矩阵，并在预测分量中添加线性分量，输出线损预测结果。
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公开(公告)号：CN116885796B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310741064.6
申请日：2023-06-21
申请人： 国网山东省电力公司汶上县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
摘要： 本发明涉及电力系统调度技术领域，提供了电力系统智能调节方法及系统，包括：获取电力系统相关参数；基于电力系统相关参数，初始化若干种机组出力；以发电成本最小和污染气体排放量最小为目标函数，多目标哈里斯鹰优化算法，对机组出力进行优化，得到最优机组出力；其中，多目标哈里斯鹰优化算法采用的逃逸能量的计算以正弦函数和指数函数为主，以随机数为辅。解决了电力系统中待优化的发电机的输出功率过多，难以得到最优的机组出力的问题。
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公开(公告)号：CN116596165B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310868046.4
申请日：2023-07-17
申请人： 国网山东省电力公司汶上县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H02J3/00 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种风力发电功率预测方法及系统，涉及新能源发电控制技术领域。该方法包括以下步骤：获取风电机组信息、风况信息和地形信息；基于反向传播神经网络构建风速模型并进行预测，得到初步风速预测结果；根据地形信息确定风电机组坐标和相对位置关系，并确定尾流叠加情况；对初步风速预测结果进行修正并重构风速模型；利用重构后的风速模型进行风速预测得到最终的风速预测结果；根据最终的风速预测结果通过风电功率预测模型进行风力发电功率预测。本发明克服了低风速地区由于地形复杂多变、风速风向变化频繁和湍流强度大等特点难以对风速进行准确计算从而造成风力发电功率预测不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN118781469A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411274431.7
申请日：2024-09-12
申请人： 国网山东省电力公司汶上县供电公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种输电线路损耗类型识别方法及系统，属于损耗类型识别技术领域，包括：获取输电线路历史损耗数据，并分为训练集、验证集和测试集；构建改进CNN‑LSTM神经网络，改进CNN‑LSTM神经网络在保留原有网络结构的基础上增加第二卷积层，利用训练集对改进CNN‑LSTM神经网络进行训练，利用验证集优化改进CNN‑LSTM神经网络的参数，再利用测试集对改进CNN‑LSTM神经网络进行测试，得到最终的改进CNN‑LSTM神经网络，并作为损耗识别模型；获取当前输电线路的损耗数据，输入至损耗识别模型中，输出初始识别结果，再利用加权平均法进行处理，得到最终损耗类型识别结果，本发明改善了过拟合和计算速度慢的问题，提升了神经网络的泛化能力，并消除了结果中的噪声，较小误差。
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