本发明提出一种基于小样本学习声音识别的螺栓松动监测方法及便携式检测装置，采用适用于声音信号的改进小样本学习模型和基于时域/频域掩蔽的声音信号数据增强方法，相比于直接使用图像识别领域的小样本学习模型，改进后的模型能够获得更高的螺栓松动识别精度，通过算例进行了验证；此外，使用提出的数据增强方法对训练样本进行增强，该数据增强方法更适用于声音信号，能够进一步提高少量样本下螺栓松动识别的精度，最终将完成训练的模型集成到嵌入式板卡中，实现便携式螺栓松动检测装置。