- 专利标题: 基于数字孪生的隧道钻爆法光面爆破智能优化系统
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申请号: CN202410286219.6申请日: 2024-03-13
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公开(公告)号: CN118070670A公开(公告)日: 2024-05-24
- 发明人: 房倩 , 张子溢 , 郑国力 , 周墨臻 , 陈佳耀 , 李建业 , 王军 , 王赶
- 申请人: 北京交通大学
- 申请人地址: 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 专利权人: 北京交通大学
- 当前专利权人: 北京交通大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 代理机构: 北京盛询知识产权代理有限公司
- 代理商 徐杰
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F30/23 ; G06F30/25 ; G06N3/126 ; G06N20/10 ; G06T7/00 ; G06T7/12 ; G06T7/13 ; G06T7/155 ; G06T7/62 ; G06F111/10 ; G06F119/14
摘要:
本发明公开了一种基于数字孪生的隧道钻爆法光面爆破智能优化系统,属于隧道钻爆法施工技术领域,包括:知识信息模块,获取围岩参数、隧道参数、布孔参数以及装药参数;参数优化模块,导入参数,并对施工工艺参数进行最优化;数字孪生推演模块,基于优化后的施工工艺参数,构建炸药状态模型、岩体状态模型以及空气与水介质状态模型,对各个爆破方案的爆破效果进行预览与验证;施工反馈模块,对爆破后的碎石与岩壁图像进行采集,检测碎石粒径并获得超欠挖程度以及半孔保留程度作为爆破质量评价参考指标,对爆破效果进行评价。本发明能够直观地对爆破方案进行效果反馈,有效降低施工资源浪费,降低成本,提高施工过程中爆破的安全性与有效性。
公开/授权文献
- CN118070670B 基于数字孪生的隧道钻爆法光面爆破智能优化系统 公开/授权日:2024-09-13