本发明涉及城市更新方法技术领域，具体为一种基于城市体检评估的城市更新方法及系统，包括以下步骤：收集并预处理卫星遥感数据、社交媒体数据，获取城市源数据。本发明中，通过采集卫星遥感数据与社交媒体数据，可以获得更为全面和实时的城市状态信息，通过数据融合技术提升数据的综合性和准确性，通过深度学习方法，如卷积神经网络和循环神经网络，能够深度挖掘城市的潜在特征，从而为城市潜力与环境评估提供了强大的支持，不仅帮助决策者识别城市的问题和风险，更可以根据这些分析为城市制定和优化更新策略，最终的城市更新决策支持平台则使各方利益相关者能够直观、互动地参与到城市更新的决策过程中，增强了方案的可行性和社会的接受度。