公开(公告)号：CN118094304A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311494015.3

申请日：2023-11-10

申请人： 河北省建筑科学研究院有限公司

发明人： 付素娟 ,  郝雨杭 ,  李尚飞 ,  赵士永 ,  强万明 ,  崔少华 ,  王萌 ,  时元元 ,  贾文亮 ,  焦茜 ,  匡田 ,  孙硕科 ,  李玉熙 ,  杜金 ,  王金泽 ,  甄茗灿

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/25

摘要： 本发明涉及城市更新方法技术领域，具体为一种基于城市体检评估的城市更新方法及系统，包括以下步骤：收集并预处理卫星遥感数据、社交媒体数据，获取城市源数据。本发明中，通过采集卫星遥感数据与社交媒体数据，可以获得更为全面和实时的城市状态信息，通过数据融合技术提升数据的综合性和准确性，通过深度学习方法，如卷积神经网络和循环神经网络，能够深度挖掘城市的潜在特征，从而为城市潜力与环境评估提供了强大的支持，不仅帮助决策者识别城市的问题和风险，更可以根据这些分析为城市制定和优化更新策略，最终的城市更新决策支持平台则使各方利益相关者能够直观、互动地参与到城市更新的决策过程中，增强了方案的可行性和社会的接受度。