本发明公开了一种荷网干扰下港口能源‑交通适配的调控方法及系统，包括：设备状态预测；生成干扰恢复决策方案；生成港口设备、能源调度计划。本发明能够根据设备属性数据，发挥核极限学习机高泛化、稳动态的优势，对港口交通网络风险设备进行可靠性区间预测，进而利用马尔可夫决策过程和对手建模优化元模型，提高元模型的泛化能力，创建干扰恢复决策方案，最后利用动态博弈模型和机器学习算法实现干扰恢复下的系统在线调控，可以有效促进港口交通运作和能源系统的融合发展，提高能源供需的适配程度，推进港口交通‑能源网络全局动态资源调控优化，提升能源利用率和港口运作效率。