本发明涉及能源互联网异常数据处理技术领域，具体是涉及了一种面向能源互联网的异常数据识别与处理方法。所述方法包括以下步骤，S1、获取采集数据，S2、计算标准差，S3、异常值判断，S4、异常数据处理，所述S3步骤还包括，S3.1、提取采集数据样本的特征因子，S3.2、计算基于采集数据样本的预测值，S3.3、基于标准差和预测值进行异常值判断，本方法在数据采集的过程中，通过对异常数据识别、处理，实现对异常数据的分析处理，剔除异常数据；并采用数据修正方法对原始采集数据进行修正，处理后的数据可存储在边缘侧支撑边缘应用数据分析，或发布到系统端，提供给业务应用。