发明公开
- 专利标题： 一种基于轻量级卷积神经网络的实时多垃圾分类方法
-
申请号： CN202410034767.X申请日： 2024-01-10
-
公开(公告)号： CN118115779A公开(公告)日： 2024-05-31
- 发明人: 王乐洋 , 何嘉琦 , 邱彭湃 , 王浩琰 , 徐翰文
- 申请人： 联轮科技武汉有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区珞狮南路425号武汉南国雄楚广场精品生活馆、A1、A3栋A3单元11层8室
- 专利权人： 联轮科技武汉有限公司
- 当前专利权人： 联轮科技武汉有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区珞狮南路425号武汉南国雄楚广场精品生活馆、A1、A3栋A3单元11层8室
- 代理机构： 武汉智正诚专利代理事务所
- 代理商 熊远
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; B25J9/16 ; G06V10/82 ; G06V10/44 ; G06V10/77 ; G06V10/25 ; G06N3/045 ; G06N3/0464
摘要：
本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络的实时多垃圾分类方法。本发明巧妙地结合了深度可分离卷积和无瓶颈残差模块，创造出一种新型的深度可分离残差模块。该模块与深度可分离卷积结构共同替代了标准SSD网络中的VGG骨干网络，用于目标检测模型的特征提取。这种设计不仅显著减少了模型的参数量，而且提高了检测速度，使得实时智能多垃圾分类任务的实现成为可能。通过这种方法，本发明为垃圾分类领域带来了一种高效、快速且准确的新途径。
