本发明属于电力系统调控技术领域，本发明所述方法包括，采用最优‑最劣法对负荷进行评价以得到负荷权重值，确定局部电网故障下孤岛划分重要负荷恢复优先级；其次，结合负荷优先级确定负荷等级权重系数值，构建含分布式电源的局部电网孤岛划分模型；然后，引入混沌反向学习和遗传退火算法(GSA)对灰狼优化算法(GWO)进行改进；最后，采用改进GSA‑GWO算法对局部配电网故障模型进行求解，得到更佳的孤岛划分结果。本发明充分考虑负荷的多样性以及用户对重要负荷的偏好，并采用改进的算法对模型进行求解，加快了求解效率，实现了局部电网故障下孤岛划分最优策略，保证了重要负荷的恢复供电。