基于GSA-GWO算法的含分布式电源局部电网孤岛划分方法及系统

    公开(公告)号:CN118117641A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410070645.6

    申请日:2024-01-18

    摘要: 本发明属于电力系统调控技术领域,本发明所述方法包括,采用最优‑最劣法对负荷进行评价以得到负荷权重值,确定局部电网故障下孤岛划分重要负荷恢复优先级;其次,结合负荷优先级确定负荷等级权重系数值,构建含分布式电源的局部电网孤岛划分模型;然后,引入混沌反向学习和遗传退火算法(GSA)对灰狼优化算法(GWO)进行改进;最后,采用改进GSA‑GWO算法对局部配电网故障模型进行求解,得到更佳的孤岛划分结果。本发明充分考虑负荷的多样性以及用户对重要负荷的偏好,并采用改进的算法对模型进行求解,加快了求解效率,实现了局部电网故障下孤岛划分最优策略,保证了重要负荷的恢复供电。

    计及无功电压动态特性集群小水电机组等值方法及系统

    公开(公告)号:CN117094096A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310844792.X

    申请日:2023-07-11

    摘要: 本发明公开了计及无功电压动态特性集群小水电机组等值方法及系统,涉及集群小水电机组精确等值建模领域,包括:收集多台小水电电机组的数据信息进行预处理并同调等值为单台发电机组;利用平均加权法对等效后的各小水电厂机组进行聚合等效;对变压器短路电抗利用平均加权法分析计算等值短路电抗;构建聚合等值后单台水轮机调节模型以及同步电机与π模型集中参数送出线路模型。本发明通过对多台小水电机组进行等值处理,大大减少了数据处理和分析的复杂性,提高了计算效率。使用平均加权法对电抗参数进行分析,并构建了精确的模型,确保了等值处理结果的准确性。

    一种风电机组的切机排序方法及系统

    公开(公告)号:CN116707017A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310443864.X

    申请日:2023-04-23

    摘要: 本发明公开了一种风电机组的切机排序方法及系统包括,获取风电机组控制器硬件装置参数,结合实时仿真器对不同风电机型低电压穿越入网进行实时仿真;根据实时仿真,获取风电机组低电压穿越控制特性曲线及数据;根据风电机组低电压穿越控制特性曲线及数据,计算不同风电机型的加速能量;结合风电机型加速能量与风电机型等级对不同风电机型进行排序评分,根据排序结果进行切机操作。根据各风电机型故障后的加速能量的大小排序,首先切除加速能量大的风电机组,将会保证加速能量一定的情况下切机量最小的目标。