本申请涉及一种基于机器学习的电解质性能数据确定方法和装置。所述方法包括：获取目标电解质的候选性能数据；其中，候选性能数据包括候选电化学性能数据、候选物理性质数据和候选化学成分数据；将目标电解质的候选性能数据输入至目标预测模型中，得到目标电解质的最优性能数据；其中，目标预测模型采用样本电解质的候选性能数据和最优性能数据，对多个初始预测模型进行训练得到。利用目标预测模型基于候选性能数据，确定出目标电解质的最优性能数据，相比于现有技术中利用实验或理论计算的方法确定出目标电解质的最优性能数据，能够更加快速地确定出目标电解质的最优性能数据，进而提高了电解质寻优的效率。