- 专利标题: 用于使用在线自适应复合测量模型跟踪移动目标的扩展状态的系统和方法
-
申请号: CN202280071014.5申请日: 2022-07-11
-
公开(公告)号: CN118140154A公开(公告)日: 2024-06-04
- 发明人: 王璞 , 姚罡 , K·伯恩托普 , H·曼苏尔 , P·布富诺斯 , 菲利普·奥尔利克
- 申请人: 三菱电机株式会社
- 申请人地址: 日本东京都
- 专利权人: 三菱电机株式会社
- 当前专利权人: 三菱电机株式会社
- 当前专利权人地址: 日本东京都
- 代理机构: 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理商 李辉
- 优先权: 17/452,620 20211028 US
- 国际申请: PCT/JP2022/027786 2022.07.11
- 国际公布: WO2023/074064 EN 2023.05.04
- 进入国家日期: 2024-04-22
- 主分类号: G01S13/72
- IPC分类号: G01S13/72 ; G01S13/42 ; G01S13/931 ; G01S17/66 ; G01S17/42 ; G01S17/931 ; G01S15/66 ; G01S15/42 ; G01S15/931 ; G01S7/40
摘要:
提供了一种用于跟踪目标的扩展状态的跟踪系统。所述跟踪系统在预定时间段内执行迭代地跟踪关于所述目标的扩展状态的可信度的概率过滤器,其中,使用所述目标的运动模型来预测所述可信度,并且使用所述目标的复合测量模型来更新所述可信度。在所述预定时间段之后,对更新的可信度进行平滑处理,以生成状态解耦的在线批量训练数据。所述复合测量模型包括被约束为位于目标轮廓周围并且具有到目标的中心的预定的相对几何映射的多个概率分布。使用所述在线批量训练数据对所述复合测量模型进行更新。进一步地,所述跟踪系统基于更新的复合测量模型跟踪所述目标的扩展状态。