本发明公开一种地基承载力可靠性的预测方法及系统，涉及建筑施工技术以及深度学习领域，包括如下步骤：特征信息提取；距离邻接矩阵计算；地基特征信息转化；对所有地基的所有位置点进行处理，获得所有地基的地基特征矩阵、距离邻接矩阵和地基承载力标签；数据集构建；建立地基承载力预测模型，以地基特征矩阵作为输入数据，通过深度学习网络预测多个位置点的地基承载力；将训练好的深度学习网络作为地基承载力预测模型，通过训练好的地基承载力预测模型对新的数据进行分析；本发明利用深度学习网络对地基特征矩阵进行学习，结合位置点特征和距离矩阵进行注意力学习，增强了模型对不同位置点地基承载力的预测能力。