本发明公开一种基于深度学习的输电线路图像去雾方法、系统及设备，属于电力系统监控技术领域。所述方法包括：采用暗通先验方法确定有雾图像的粗略透射率图；将所述有雾图像和所述粗略透射率图输入目标神经网络模型，获得目标神经网络模型输出的精确透射率图；所述目标神经网络模型为对引入残差模块的MSCNN网络模型进行训练获得的；利用所述精确透射率图对所述有雾图像进行去雾操作。本发明实施例采用引入残差模块的MSCNN网络模型进行精确透射率图的获取，充分利用了深度学习模型具有更强的泛化能力的特点，能够适应不同天气条件下的输电线路图像恢复任务。