基于时空相关性的分布式电站动态拓扑优化方法
摘要:
本申请公开了基于时空相关性的分布式电站动态拓扑优化方法,包括:利用自动编码器输出重构时间特征;利用基于跳跃连接的GCN输出组合空间特征;利用时间对齐将重构时间特征与组合空间特征融合构建光伏功率预测模型;利用AR模型分别输出前序时间段的预测时间特征和后序时间段的预测时间特征,计算时序特征残差;以当前时间调取对应的时序特征残差,将时序特征残差作为光伏功率预测模型的补偿值,输出当前各个组合空间特征下的预测输出功率;选取位于并网稳定输出功率范围内的组合空间特征,以该组合空间特征作为分布式电站拓扑调整目标输出。本申请提高模型输出准确性的同时提高模型输出效率,及时根据分布式电站输出功率变化调配并网输入组合。
0/0