本发明提供一种基于数字孪生的数控机床健康监测方法，属于数字机床控制技术领域，解决现有监测方式不够完善精准的问题；方法包括：S1、构建多传感器数据采集系统，实时采集数控机床的状态数据；S2、构建数字孪生系统，建立数据模型；数字孪生系统获取状态数据并将其与数据模型匹配对齐；S3、部署CNN‑LSTM模型，对数控机床的当前健康状态与铣削状态进行推理判断，输出健康预测结果；S4、接入FMS系统，FMS系统通过调用数字孪生系统，获取数控机床当前的状态数据，以及CNN‑LSTM模型输出的健康预测结果，完成数控机床的健康监测过程；本发明提升了数控机床健康监测的精度与可靠性，保证了数据完整性。