本申请提供了一种振筛机的数据处理方法、装置和计算机程序产品。该方法包括：获取振筛机的缺失工况数据，其中，缺失工况数据为至少部分工况数据缺失的数据，工况数据包括振动幅度、频率、电流、电压中的一种或者多种；构建重构模型，其中，重构模型是使用多组训练数据来通过空洞卷积算法和Bi‑LSTM算法训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史缺失工况数据、历史缺失工况数据对应的历史重构数据，历史重构数据为对历史缺失工况数据进行填补的数据；将缺失工况数据输入至重构模型，得到缺失工况数据对应的重构数据。该方案解决了现有技术中振筛机的工况数据会有缺失值的问题。