本申请提供一种海上船舶风险模型构建方法、装置、电子设备，通过确定所有海上船舶风险表征；再对所述所有海上船舶风险表征进行聚类分析，以得到若干个海上船舶风险表征集合，并给每个海上船舶风险表征集合分配风险致使标签；最后，基于每个风险致使标签及对应的海上船舶风险表征集合，构建海上船舶风险模型，通过聚类分析，可以将高维数据降维，简化模型结构，提高模型的解释性。另外，通过聚类分析和风险致使标签的分配，实现了对风险的分类，提高了模型的准确性和针对性。最后，基于风险致使标签和风险表征集合构建模型，可以根据新的数据和场景进行调整和优化，提高模型的适应性和鲁棒性。