- 专利标题: 基于深度学习的桥梁健康状态智能监测方法及系统
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申请号: CN202410629313.7申请日: 2024-05-21
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公开(公告)号: CN118211169A公开(公告)日: 2024-06-18
- 发明人: 胡安庆 , 邓长军 , 任东华 , 陈名才 , 赵炯 , 袁浩 , 李闯 , 刘柯 , 王伟 , 熊文豪
- 申请人: 中铁西南科学研究院有限公司
- 申请人地址: 四川省成都市高新西区古楠街97号
- 专利权人: 中铁西南科学研究院有限公司
- 当前专利权人: 中铁西南科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 四川省成都市高新西区古楠街97号
- 代理机构: 成都四慧知识产权代理事务所
- 代理商 杨志廷
- 主分类号: G06F18/2433
- IPC分类号: G06F18/2433 ; G01M5/00 ; G06F18/15 ; G06F18/2135 ; G06F18/25 ; G06F18/2411 ; G06F18/243 ; G06N3/045 ; G06Q10/20 ; G06Q50/08 ; H04L67/12 ; G16Y20/10 ; G16Y20/20 ; G16Y40/10 ; G16Y40/20 ; G16Y40/40 ; G16Y40/50
摘要:
本申请提供一种基于深度学习的桥梁健康状态智能监测方法及系统,获取桥梁物联传感数据集,采取聚焦特征分析对每一监测事件的对照描述载体进行知识碰撞处理,得到每一监测事件迭代后的对照描述载体,对每一监测事件迭代后的对照描述载体进行融合处理,得到每一监测事件的监测事件描述载体,对t个监测事件的监测事件描述载体进行分类映射,确定t个监测事件在桥梁物联传感数据集中的事件关联情况。可以理解,采取聚焦特征分析对每一监测事件的对照描述载体进行知识碰撞,能对每一监测事件的对照描述载体进行优化,增加获得的监测事件间的事件关联情况的可靠性。
公开/授权文献
- CN118211169B 基于深度学习的桥梁健康状态智能监测方法及系统 公开/授权日:2024-07-16