本发明涉及城一种基于卷积层和自注意力机制的出水氨氮浓度测量方法，包括步骤1：构建易测变量样本数据集；步骤2：构建卷积层，将易测变量代入卷积函数进行处理，卷积函数对其输出数据应用一个非线性激活函数；步骤3：设置自注意力机制函数，对数据进行降噪；步骤4：构建基于卷积函数和自注意力机制函数的长短期记忆神经网络模型，得到测量模型；步骤5：通过自适应贝叶斯优化策略，对测量模型的模型参数进行调节和优化，获得最优检测模型；步骤6：获取最终出水氨氮浓度。与现有技术相比，本发明在成本、噪声抑制、泛化能力、实时响应和检测精度方面具有显著优势，为城市污水处理领域提供了更为高效和可靠的氨氮浓度测量方法。