一种基于卷积层和自注意力机制的出水氨氮浓度测量方法

    公开(公告)号:CN118228766B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410658265.4

    申请日:2024-05-27

    摘要: 本发明涉及城一种基于卷积层和自注意力机制的出水氨氮浓度测量方法,包括步骤1:构建易测变量样本数据集;步骤2:构建卷积层,将易测变量代入卷积函数进行处理,卷积函数对其输出数据应用一个非线性激活函数;步骤3:设置自注意力机制函数,对数据进行降噪;步骤4:构建基于卷积函数和自注意力机制函数的长短期记忆神经网络模型,得到测量模型;步骤5:通过自适应贝叶斯优化策略,对测量模型的模型参数进行调节和优化,获得最优检测模型;步骤6:获取最终出水氨氮浓度。与现有技术相比,本发明在成本、噪声抑制、泛化能力、实时响应和检测精度方面具有显著优势,为城市污水处理领域提供了更为高效和可靠的氨氮浓度测量方法。

    一种新型开关电容准Z源单级可升压逆变电路

    公开(公告)号:CN116846239A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310666439.7

    申请日:2023-06-07

    IPC分类号: H02M7/5387 H02M1/44 H02M1/00

    摘要: 本发明属于DC‑AC变换设备技术领域,具体涉及一种新型开关电容准Z源单级可升压逆变电路。所述电路包括:直流电源、储能电容、磁性耦合电感增压单元和开关模块,开关模块通过导通或截止的切换,控制直流电源以及磁性耦合电感增压单元是否向负载提供或停止提供能量;所述磁性耦合电感增压单元具有相互耦合的绕组,通过改变所述耦合绕组的匝数比,实现输出电压对所述直流电源电压的升压变换。本发明提供的新型开关电容准Z源单级可升压逆变电路能够在较低占空比的前提下,得到较强的升压能力,相较于传统的逆变器而言,此类逆变电路可以在较少的元器件、较低的电流电压应力的条件下,获得更高的电压增益,更高的工作效率以及更好的逆变效果。

    一种新型半导体钳位超高升压DC-DC变换器

    公开(公告)号:CN116780894A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310666455.6

    申请日:2023-06-07

    IPC分类号: H02M3/156 H02M1/00

    摘要: 本发明属于DC‑DC升压设备技术领域,具体涉及一种新型半导体钳位超高升压DC‑DC变换器。包括:直流电源、开关钳位单元、耦合电感升压单元和负载;控制开关钳位单元中功率开关管的导通占空比D,实现变换器输入和输出之间的电压等级的转换;所述开关钳位单元包括双开关管、双二极管和钳位电容;所述耦合电感升压单元包括三绕组耦合电感、钳位回路,合理改变耦合电感绕组间的匝比,实现自由调节变换器升压增益的大小。本发明提供的新型半导体钳位超高升压DC‑DC变换器通过功率半导体占空比和耦合电感匝比双自由度调节变换器的升压倍数,升压范围选取广,钳位结构可以使系统半导体稳定的工作,提升升压变换器的稳定性,降低变换器出现故障的概率。

    一种双开关高增益Y源DC-DC变换器
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114567163A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210274993.6

    申请日:2022-03-21

    IPC分类号: H02M3/07 H02M1/32

    摘要: 本发明属于DC‑DC升压设备技术领域,涉及一种双开关高增益Y源DC‑DC变换器,输入储能电感的两端分别与直流电源和双开关单元的输入端连接;双开关单元的输出端与Y源单元的输入端相连,Y源单元的输出端与第五二极管阳极相连,第五二极管的阴极分别与输出电容正极和负载相连,其结构整体设计可靠,使用的器件数目少,设计成本低,能够有效减少开关器件的损耗,变换器整体结构稳定可靠,能够达到变换器设计要求,效果理想,而且在工作中输出端电压稳定,工作效率高,同时其工作可靠,双开关单元能够充分吸收Y源网络中产生的漏感能量,对双开关上的电压实现有源钳位,控制实现方便,应用前景广阔。

    一种基于近红外光谱和混合损失的谷氨酸浓度测量方法

    公开(公告)号:CN116793991A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202311054937.2

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本发明属于计算机化学技术领域,公开了一种基于近红外光谱和混合损失的谷氨酸浓度测量方法,收集近红外光谱和相应的谷氨酸浓度,获得建模训练集;采用LSSVM模型和留一交叉验证方法其进行拟合,然后去除异常样本;采用移动平均法处理干净的近红外光谱Xc,得到移动平均处理后的近红外光谱Xa;最后基于一维搜索和混合损失建立基于移动平均法处理的LSSVM模型,并确定最佳谷氨酸浓度预测模型,将实时获得的新近红外光谱输入到预测模型中,即可实现谷氨酸浓度的实时在线预测,准确性高。

    一种新型耦合电感增压准Z源逆变电路

    公开(公告)号:CN116388596A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310357419.1

    申请日:2023-04-06

    摘要: 本发明公开一种新型耦合电感增压准Z源逆变电路,涉及DC‑AC变换领域,包括储能模块、磁性耦合电感增压模块和开关模块,其中储能模块用于存储电压,磁性耦合电感增压模块用于调节储模块储存的电压,开关模块将调节后的电压输送至负载设备。本发明采用磁性耦合电感增压模块替代原有Boost电路中的储能电感,使得占空比和匝数比都能自由调节,实现在较低占空比的情况下获得更高的电压增益,且在同等电压增益的情况下降低电流电压应力。

    一种基于卷积层和自注意力机制的出水氨氮浓度测量方法

    公开(公告)号:CN118228766A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410658265.4

    申请日:2024-05-27

    摘要: 本发明涉及城一种基于卷积层和自注意力机制的出水氨氮浓度测量方法,包括步骤1:构建易测变量样本数据集;步骤2:构建卷积层,将易测变量代入卷积函数进行处理,卷积函数对其输出数据应用一个非线性激活函数;步骤3:设置自注意力机制函数,对数据进行降噪;步骤4:构建基于卷积函数和自注意力机制函数的长短期记忆神经网络模型,得到测量模型;步骤5:通过自适应贝叶斯优化策略,对测量模型的模型参数进行调节和优化,获得最优检测模型;步骤6:获取最终出水氨氮浓度。与现有技术相比,本发明在成本、噪声抑制、泛化能力、实时响应和检测精度方面具有显著优势,为城市污水处理领域提供了更为高效和可靠的氨氮浓度测量方法。

    一种基于近红外光谱和混合损失的谷氨酸浓度测量方法

    公开(公告)号:CN116793991B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311054937.2

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本发明属于计算机化学技术领域,公开了一种基于近红外光谱和混合损失的谷氨酸浓度测量方法,收集近红外光谱和相应的谷氨酸浓度,获得建模训练集;采用LSSVM模型和留一交叉验证方法其进行拟合,然后去除异常样本;采用移动平均法处理干净的近红外光谱Xc,得到移动平均处理后的近红外光谱Xa;最后基于一维搜索和混合损失建立基于移动平均法处理的LSSVM模型,并确定最佳谷氨酸浓度预测模型,将实时获得的新近红外光谱输入到预测模型中,即可实现谷氨酸浓度的实时在线预测,准确性高。