一种茶叶采摘机械臂仿真方法和平台
Abstract:
本发明提供了一种茶叶采摘机械臂仿真方法和平台,包括构建图像数据集,从图像数据集中筛选出训练集。在YOLO_V8网络的主干网络中添加CBAM‑ECA注意力机制,得到改进后YOLO_V8网络。使用训练集训练改进后YOLO_V8网络,得到茶芽叶识别模型,使用茶芽叶识别模型识别目标茶芽叶的三维中心点坐标。根据需要替换图像数据集,基于图像数据集训练得到的茶芽叶识别模型可以识别不同类型的目标茶芽叶,具有较强的通用性。将上述茶叶采摘机械臂仿真方法存储在茶叶采摘机械臂仿真平台上,将茶叶采摘机械臂仿真平台搭载在采摘机器人上,基于上述茶叶采摘机械臂仿真方法控制采摘机器人采摘茶叶,可以提高采摘机器人采摘茶叶的效率和精准度,还可以降低采摘机器人的开发成本。
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