本申请公开了一种模型的训练方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将样本数据集中的第一样本数据输入至预测模型的第一降维模块，以及将样本数据集中的第二样本数据输入至预测模型的第二降维模块，其中，第一样本数据包括：第一日期的每个预设时间段的时间特征、第一日期的每个预设时间段的电力特征和第二日期的每个预设时间段的电力特征，第二日期为第一日期在目标时长之前的日期；通过第一降维模块将第一样本数据映射到表征空间，以及通过第二降维模块将第二样本数据映射到表征空间，以得到降维后的第一向量和降维后的第二向量；根据第一向量和第二向量对预测模型进行训练，以得到训练好的预测模型。