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公开(公告)号：CN117273208A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311181149.X
申请日：2023-09-13
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及新能源功率预测技术领域，尤其涉及一种组合功率预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取新能源原始数据，构建原始数据集，对原始数据集进行数据清洗处理，获得预处理数据集，构建预训练模型，利用预处理数据集对预训练模型进行训练，得到训练完成的功率预测模型，利用功率预测模型对待预测的数据进行预测处理，得到预测结果。对不同的数据源进行数据清晰与预处理，对不同的数据源的历史数据采用通道独立的思想进行时间序列预测，分别用不同数据源的历史数据预测该数据源未来的结果，随后对不同数据源的预测结果进行状态融合，实现对各个时间步的单独预测过程，最终时间短期的功率预测功能，实现了准确、高效的组合功率预测。
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公开(公告)号：CN117252635A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311181123.5
申请日：2023-09-13
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本公开提出了一种电价预测模型权重获取和电价预测方法及装置，该方法包括：获取电价预测模型和历史电价数据；基于历史电价数据生成至少一个电价数据矩阵；将电价数据矩阵分别输入至BiLSTM预测子模型和XGBoost预测子模型中，以分别获取第一预测结果矩阵和第二预测结果矩阵；基于第一预测结果矩阵、第二预测结果矩阵和真实结果矩阵，确定第一权重矩阵和第二权重矩阵。通过第一权重矩阵和第二权重矩阵，可以针对不同的预测条件因素进行精确预测，可以提升模型的实用性，同时通过设置BiLSTM预测子模型和XGBoost预测子模型的形式，可以同时兼顾BiLSTM预测子模型和XGBoost预测子模型的优点，提升预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117252616A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311127328.5
申请日：2023-09-01
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06N20/00 , G06F18/2413
摘要： 本发明涉及人工智能和电力控制技术领域，尤其涉及一种电价差价预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取历史电价参数，构建历史电价数据集，提取所述历史电价数据集特征值，获得特征值数据集，基于K近邻算法模型构建电价差价预测模型，利用特征值数据集对所述电价差价预测模型进行训练，获得训练完成的电价差价预测模型，利用训练完成的电价差价预测模型对电价差价进行预测，获得电价差价预测结果。从实际应用场景出发，针对日前申报所关注的“价差”这一参数，基于K近邻算法模型对价差进行预测，利用历史数据，计算出最佳的价差数据，从而提高日前申报策略的收益，显著的提高了价差预测的准确性，可以有效提高新能源在现货市场中的收益。
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公开(公告)号：CN117251728A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311149117.1
申请日：2023-09-06
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开提出一种风电机组发电功率预测模型训练方法、装置及设备，方法包括：获取多条训练数据，其中，每条训练数据包括每天中多个时间点的多种机组运行数据构成的第一矩阵、多种测风塔数据构成的第二矩阵、多种气象预报数据构成的第三矩阵，并分别将每条训练数据的第一矩阵、第二矩阵以及第三矩阵作为特征图并进行融合处理，以得到训练特征图，以及分别将训练特征图输入至初始网络模型，以输出多个时间点的多个预测功率，利用预设损失函数基于多个时间点的实际功率和预测功率计算目标损失值，并参考目标损失值对初始网络模型进行优化直至收敛，得到发电功率预测模型，从而能够利用发电功率预测模型准确预测风电机组的发电功率。
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公开(公告)号：CN117151248A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311117254.7
申请日：2023-08-31
摘要： 本申请提出一种风电功率预测模型的训练方法和装置、用于预测风电功率的方法，涉及人工智能技术领域，其中，方法包括：获取样本风电机组在运行时的多组历史监测数据和对应的实际输出功率；对任一组历史监测数据进行特征提取，以获取对应的关键特征；基于各关键特征和对应的实际输出功率，对预测模型进行模型训练，以得到经过训练的预测模型；其中，预测模型为支持向量回归SVR模型。由此，可以实现对风电功率预测模型的训练，可以提升模型的预测效果，即提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117097539A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311119967.7
申请日：2023-08-31
发明人： 薛丽 , 史鉴恒 , 李小翔 , 韦玮 , 任立兵 , 冯帆 , 邸智 , 沈惠聪 , 王宝岳 , 高亚林 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 李力 , 杨宁 , 李亚川 , 黄思皖 , 丁杰 , 魏昂昂 , 杨永前 , 彭鹏 , 孙可欣 , 王凯 , 李昊义
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请提出了一种基于态势感知的网络安全状态感知方法及系统，该方法包括：根据网络中所有设备采集的网络数据和日志生成网络事件集，并对网络事件集中的各个网络事件进行预处理；针对预处理后的各个网络事件，将一组相关的网络事件聚合为一条安全事件，并将一组具有因果关系的安全事件关联为一个攻击过程，其中，攻击过程表示网络安全态势的发展进程；根据网络中的每个设备当前对应的攻击过程，评估每个设备当前的安全状态，并结合所有设备当前的安全状态，生成网络的实时安全状态感知结果。该方法基于态势感知对网络安全状态进行实时感知，能够准确和及时的发现网络中的异常，保证网络的安全。
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公开(公告)号：CN118229324A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410410391.8
申请日：2024-04-07
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了一种电价数据的处理方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力技术领域，该电价数据的处理方法包括：按照监测时刻对监测到的一组电价数据进行排序，得到一组电价数据对应的第一序列数据；基于多组第一序列数据生成第二序列数据，其中，第二序列数据对应有多种监测维度；对第二序列数据进行特征提取操作，得到一组特征向量，其中，一组特征向量至少包括两个互为正样本对的特征向量；将一组特征向量输入至回归预测模型，并将回归预测模型输出的预测电价数据发送给目标对象，其中，回归预测模型是通过以历史特征向量为输入样本，以历史电价数据为输出样本训练得到的。采用上述技术方案，电价数据的处理效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118211871A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410353209.X
申请日：2024-03-26
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种评价结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力市场技术领域，该评价结果的确定方法包括：获取与市场运行相关的第一指标集合的第一指标数据，其中，所述第一指标集合包括：价格指标、燃料构成指标、市场竞争指标、市场效率指标；以及获取与电网运行相关的第二指标集合的第二指标数据，其中，所述第二指标集合包括：调度可靠性指标、预测水平指标、电网经济性指标；根据所述第一指标数据和所述第二指标数据得到目标评价结果，其中，所述目标评价结果用于对电力现货市场进行评价。采用上述技术方案，解决了相关技术中不存在现货市场评价体系，导致无法对电力现货市场运行情况进行全方位评估的问题。
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公开(公告)号：CN118031285A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410353264.9
申请日：2024-03-26
摘要： 本公开是关于一种电空调控制方法、装置及系统，涉及空调控制技术领域。其中，方法应用于空调控制设备，包括：获取当前时间节点、电空调当前的水冷机组设定温度、环境数据和电力数据，将当前时间节点、水冷机组设定温度和环境数据输入至第一功率预测模型，得到第一功率预测模型预测的第一预测功率，将当前时间节点、水冷机组设定温度和电力数据输入至预训练的第二功率预测模型，得到第二功率预测模型预测的第二预测功率，对第一预测功率和第二预测功率进行融合处理，得到融合预测功率，控制电空调将功率调整至融合预测功率。本方案提高了对电空调控制的精确性。
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公开(公告)号：CN118283547A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410361107.2
申请日：2024-03-27
IPC分类号： H04W4/30 , H04W12/106
摘要： 本申请公开了一种海上风电厂的数据传输方法及系统、存储介质、电子装置及计算机程序产品，涉及数据传输领域，该海上风电厂的数据传输方法应用于终端设备，包括：基于对接收到的海上风机的数据信号进行信号完整性校验的校验结果使用安装在终端设备上的第一螺旋相位板对数据信号进行还原处理，得到数据信号指示的目标数据，第一螺旋相位板的相位板结构与海上风机发送数据信号时使用的第二螺旋相位板的相位板结构之间呈对称相反关系；使用安装在终端设备上的第三螺旋相位板对基于目标数据生成的初始响应数据进行转换处理，得到第一待传输数据，并将第一待传输数据发送至海上风机，以使海上风机通过海上升压站将第一待传输数据转发给微波基站。
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